Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
22.83%
Faire Quote 4.38
Unentschieden
23.46%
Faire Quote 4.26
Gast Sieg
53.7%
Faire Quote 1.86
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.06% Faire Quote 9.94

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.38 —
Unentschieden 4.26 —
Gast Sieg 1.86 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.06% 9.94
2 1-2 9.76% 10.25
3 0-1 8.31% 12.03
4 0-2 8.06% 12.4
5 1-3 6.31% 15.85
6 2-1 6.09% 16.43
7 2-2 5.9% 16.94
8 0-3 5.21% 19.18
9 1-0 5.19% 19.29
10 0-0 4.29% 23.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.29%
23.34
8.31%
12.03
8.06%
12.4
5.21%
19.18
2.53%
39.54
0.98%
101.91
1
5.19%
19.29
10.06%
9.94
9.76%
10.25
6.31%
15.85
3.06%
32.68
1.19%
84.22
2
3.14%
31.88
6.09%
16.43
5.9%
16.94
3.82%
26.2
1.85%
54.01
0.72%
139.2
3
1.27%
79.03
2.45%
40.74
2.38%
42.0
1.54%
64.95
0.75%
133.9
0.29%
345.18
4
0.38%
261.3
0.74%
134.68
0.72%
138.85
0.47%
214.68
0.23%
442.67
0.09%
1141.55
5
0.09%
1079.91
0.18%
556.48
0.17%
573.72
0.11%
887.31
0.05%
1828.15
0.02%
4716.98
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.6% · Fair: 62.38
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.63% 14.37%
1.5 57.75% 42.25%
2.5 30.71% 69.29%
3.5 13.22% 86.78%
4.5 4.74% 95.26%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.29% 23.34
1 13.50% 7.41
2 21.26% 4.70
3 22.32% 4.48
4 17.58% 5.69
5+ 21.05% 4.75
Mehr (Über) 2.5 60.96% Weniger (Unter) 2.5 39.04%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 22.83%
Unentschieden 23.46%
Gast Sieg 53.70%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.96%
Weniger (Unter) 2.5 39.04%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.09%
Nein 39.91%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.98% 33.61 6.44% 15.54 90.59% 1.1
-1.5 9.41% 10.63 — 90.59% 1.1
-1.0 9.41% 10.63 14.18% 7.05 76.41% 1.31
-0.5 23.59% 4.24 — 76.41% 1.31
0 (PK) 23.59% 4.24 22.04% 4.54 54.38% 1.84
+0.5 45.62% 2.19 — 54.38% 1.84
+1.0 45.62% 2.19 22.73% 4.4 31.65% 3.16
+1.5 68.35% 1.46 — 31.65% 3.16
+2.0 68.35% 1.46 16.55% 6.04 15.1% 6.62

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.