Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
19.23%
Faire Quote 5.2
Unentschieden
23.23%
Faire Quote 4.3
Gast Sieg
57.54%
Faire Quote 1.74
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.25% Faire Quote 9.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.2 —
Unentschieden 4.3 —
Gast Sieg 1.74 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.25% 9.76
2 1-2 9.94% 10.06
3 0-1 9.85% 10.15
4 0-2 9.56% 10.46
5 1-3 6.43% 15.56
6 0-3 6.18% 16.18
7 2-1 5.33% 18.77
8 1-0 5.28% 18.93
9 2-2 5.17% 19.35
10 0-0 5.08% 19.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.08%
19.69
9.85%
10.15
9.56%
10.46
6.18%
16.18
3.0%
33.36
1.16%
85.98
1
5.28%
18.93
10.25%
9.76
9.94%
10.06
6.43%
15.56
3.12%
32.07
1.21%
82.67
2
2.75%
36.4
5.33%
18.77
5.17%
19.35
3.34%
29.92
1.62%
61.68
0.63%
158.98
3
0.95%
105.01
1.85%
54.13
1.79%
55.8
1.16%
86.3
0.56%
177.94
0.22%
458.51
4
0.25%
403.88
0.48%
208.2
0.47%
214.64
0.3%
331.9
0.15%
684.46
0.06%
1763.67
5
0.05%
1941.75
0.1%
1001.0
0.1%
1031.99
0.06%
1594.9
0.03%
3289.47
0.01%
8474.58
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.52% · Fair: 65.78
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.63% 14.37%
1.5 57.75% 42.25%
2.5 30.71% 69.29%
3.5 13.22% 86.78%
4.5 4.74% 95.26%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.08% 19.69
1 15.14% 6.61
2 22.55% 4.43
3 22.40% 4.46
4 16.69% 5.99
5+ 18.14% 5.51
Mehr (Über) 2.5 57.23% Weniger (Unter) 2.5 42.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 19.23%
Unentschieden 23.23%
Gast Sieg 57.54%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.23%
Weniger (Unter) 2.5 42.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.36%
Nein 44.64%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.99% 50.19 5.13% 19.5 92.88% 1.08
-1.5 7.12% 14.04 — 92.88% 1.08
-1.0 7.12% 14.04 12.74% 7.85 80.14% 1.25
-0.5 19.86% 5.04 — 80.14% 1.25
0 (PK) 19.86% 5.04 21.81% 4.58 58.33% 1.71
+0.5 41.67% 2.4 — 58.33% 1.71
+1.0 41.67% 2.4 23.76% 4.21 34.57% 2.89
+1.5 65.43% 1.53 — 34.57% 2.89
+2.0 65.43% 1.53 17.85% 5.6 16.72% 5.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.