Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.98%
Faire Quote 3.57
Unentschieden
23.65%
Faire Quote 4.23
Gast Sieg
48.36%
Faire Quote 2.07
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.68% Faire Quote 10.33

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.57 —
Unentschieden 4.23 —
Gast Sieg 2.07 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.68% 10.33
2 1-2 9.24% 10.82
3 2-1 6.92% 14.45
4 0-1 6.77% 14.77
5 2-2 6.61% 15.13
6 0-2 6.46% 15.47
7 1-3 5.88% 16.99
8 1-0 5.07% 19.73
9 2-3 4.21% 23.77
10 0-3 4.12% 24.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.54%
28.22
6.77%
14.77
6.46%
15.47
4.12%
24.3
1.97%
50.89
0.75%
133.21
1
5.07%
19.73
9.68%
10.33
9.24%
10.82
5.88%
16.99
2.81%
35.59
1.07%
93.16
2
3.62%
27.6
6.92%
14.45
6.61%
15.13
4.21%
23.77
2.01%
49.77
0.77%
130.29
3
1.73%
57.9
3.3%
30.31
3.15%
31.74
2.01%
49.86
0.96%
104.42
0.37%
273.37
4
0.62%
161.97
1.18%
84.8
1.13%
88.79
0.72%
139.47
0.34%
292.06
0.13%
764.53
5
0.18%
566.25
0.34%
296.47
0.32%
310.46
0.21%
487.57
0.1%
1021.45
0.04%
2673.8
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.7% · Fair: 58.74
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.19% 14.81%
1.5 56.91% 43.09%
2.5 29.9% 70.1%
3.5 12.7% 87.3%
4.5 4.49% 95.51%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.54% 28.22
1 11.84% 8.45
2 19.77% 5.06
3 22.01% 4.54
4 18.38% 5.44
5+ 24.47% 4.09
Mehr (Über) 2.5 64.85% Weniger (Unter) 2.5 35.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.98%
Unentschieden 23.65%
Gast Sieg 48.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.85%
Weniger (Unter) 2.5 35.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.8%
Nein 35.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.68% 21.39 8.28% 12.08 87.05% 1.15
-1.5 12.95% 7.72 — 87.05% 1.15
-1.0 12.95% 7.72 15.96% 6.26 71.08% 1.41
-0.5 28.92% 3.46 — 71.08% 1.41
0 (PK) 28.92% 3.46 22.22% 4.5 48.86% 2.05
+0.5 51.14% 1.96 — 48.86% 2.05
+1.0 51.14% 1.96 21.32% 4.69 27.54% 3.63
+1.5 72.46% 1.38 — 27.54% 3.63
+2.0 72.46% 1.38 14.77% 6.77 12.77% 7.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.