Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.37%
Faire Quote 3.19
Unentschieden
23.51%
Faire Quote 4.25
Gast Sieg
45.13%
Faire Quote 2.22
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.25% Faire Quote 10.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.19 —
Unentschieden 4.25 —
Gast Sieg 2.22 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.25% 10.81
2 1-2 8.79% 11.38
3 2-1 7.31% 13.69
4 2-2 6.94% 14.41
5 0-1 5.85% 17.08
6 1-3 5.56% 17.97
7 0-2 5.56% 17.98
8 1-0 4.87% 20.54
9 2-3 4.4% 22.75
10 3-1 3.85% 25.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.85%
17.08
5.56%
17.98
3.52%
28.39
1.67%
59.78
0.64%
157.31
1
4.87%
20.54
9.25%
10.81
8.79%
11.38
5.56%
17.97
2.64%
37.83
1.0%
99.56
2
3.85%
26.01
7.31%
13.69
6.94%
14.41
4.4%
22.75
2.09%
47.89
0.79%
126.02
3
2.03%
49.38
3.85%
25.99
3.66%
27.36
2.32%
43.19
1.1%
90.93
0.42%
239.29
4
0.8%
125.0
1.52%
65.79
1.44%
69.25
0.91%
109.35
0.43%
230.2
0.17%
605.69
5
0.25%
395.57
0.48%
208.2
0.46%
219.15
0.29%
346.02
0.14%
728.33
0.05%
1915.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.88% · Fair: 53.11
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.04% 14.96%
1.5 56.62% 43.37%
2.5 29.63% 70.37%
3.5 12.53% 87.47%
4.5 4.41% 95.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
Mehr (Über) 2.5 67.54% Weniger (Unter) 2.5 32.46%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.37%
Unentschieden 23.51%
Gast Sieg 45.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.54%
Weniger (Unter) 2.5 32.46%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.53%
Nein 32.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.04% 16.55 9.47% 10.56 84.49% 1.18
-1.5 15.51% 6.45 — 84.49% 1.18
-1.0 15.51% 6.45 16.9% 5.92 67.59% 1.48
-0.5 32.41% 3.09 — 67.59% 1.48
0 (PK) 32.41% 3.09 22.08% 4.53 45.52% 2.2
+0.5 54.48% 1.84 — 45.52% 2.2
+1.0 54.48% 1.84 20.32% 4.92 25.2% 3.97
+1.5 74.8% 1.34 — 25.2% 3.97
+2.0 74.8% 1.34 13.69% 7.31 11.51% 8.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.