Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.7%
Faire Quote 3.61
Unentschieden
23.74%
Faire Quote 4.21
Gast Sieg
48.56%
Faire Quote 2.06
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.78% Faire Quote 10.22

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.61 —
Unentschieden 4.21 —
Gast Sieg 2.06 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.78% 10.22
2 1-2 9.29% 10.76
3 0-1 6.94% 14.41
4 2-1 6.9% 14.5
5 0-2 6.59% 15.17
6 2-2 6.55% 15.26
7 1-3 5.89% 16.99
8 1-0 5.15% 19.42
9 0-3 4.17% 23.96
10 2-3 4.15% 24.1
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.65%
27.39
6.94%
14.41
6.59%
15.17
4.17%
23.96
1.98%
50.43
0.75%
132.71
1
5.15%
19.42
9.78%
10.22
9.29%
10.76
5.89%
16.99
2.8%
35.77
1.06%
94.13
2
3.63%
27.55
6.9%
14.5
6.55%
15.26
4.15%
24.1
1.97%
50.73
0.75%
133.51
3
1.71%
58.61
3.24%
30.85
3.08%
32.47
1.95%
51.27
0.93%
107.94
0.35%
284.09
4
0.6%
166.28
1.14%
87.52
1.09%
92.12
0.69%
145.45
0.33%
306.18
0.12%
805.8
5
0.17%
589.62
0.32%
310.37
0.31%
326.69
0.19%
515.73
0.09%
1085.78
0.03%
2857.14
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.65% · Fair: 60.66
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.04% 14.96%
1.5 56.62% 43.37%
2.5 29.63% 70.37%
3.5 12.53% 87.47%
4.5 4.41% 95.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.65% 27.39
1 12.09% 8.27
2 20.00% 5.00
3 22.07% 4.53
4 18.26% 5.48
5+ 23.92% 4.18
Mehr (Über) 2.5 64.26% Weniger (Unter) 2.5 35.74%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.70%
Unentschieden 23.74%
Gast Sieg 48.56%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.26%
Weniger (Unter) 2.5 35.74%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.28%
Nein 35.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.54% 22.01 8.17% 12.23 87.28% 1.15
-1.5 12.72% 7.86 — 87.28% 1.15
-1.0 12.72% 7.86 15.91% 6.28 71.37% 1.4
-0.5 28.63% 3.49 — 71.37% 1.4
0 (PK) 28.63% 3.49 22.3% 4.48 49.07% 2.04
+0.5 50.93% 1.96 — 49.07% 2.04
+1.0 50.93% 1.96 21.44% 4.66 27.62% 3.62
+1.5 72.38% 1.38 — 27.62% 3.62
+2.0 72.38% 1.38 14.84% 6.74 12.78% 7.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.