Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.94%
Faire Quote 3.46
Unentschieden
23.75%
Faire Quote 4.21
Gast Sieg
47.31%
Faire Quote 2.11
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.68% Faire Quote 10.33

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.46 —
Unentschieden 4.21 —
Gast Sieg 2.11 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.68% 10.33
2 1-2 9.15% 10.93
3 2-1 7.07% 14.15
4 2-2 6.68% 14.97
5 0-1 6.63% 15.08
6 0-2 6.27% 15.96
7 1-3 5.76% 17.35
8 1-0 5.12% 19.52
9 2-3 4.21% 23.77
10 0-3 3.95% 25.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
6.63%
15.08
6.27%
15.96
3.95%
25.33
1.87%
53.61
0.71%
141.82
1
5.12%
19.52
9.68%
10.33
9.15%
10.93
5.76%
17.35
2.72%
36.72
1.03%
97.14
2
3.74%
26.74
7.07%
14.15
6.68%
14.97
4.21%
23.77
1.99%
50.3
0.75%
133.07
3
1.82%
54.95
3.44%
29.07
3.25%
30.77
2.05%
48.84
0.97%
103.36
0.37%
273.45
4
0.66%
150.56
1.26%
79.66
1.19%
84.3
0.75%
133.8
0.35%
283.21
0.13%
749.06
5
0.19%
515.46
0.37%
272.78
0.35%
288.68
0.22%
458.3
0.1%
969.93
0.04%
2564.1
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.68% · Fair: 59.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.89% 15.11%
1.5 56.34% 43.66%
2.5 29.36% 70.64%
3.5 12.36% 87.64%
4.5 4.33% 95.67%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.94%
Unentschieden 23.75%
Gast Sieg 47.31%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.18%
Nein 34.82%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.0% 20.01 8.61% 11.61 86.39% 1.16
-1.5 13.61% 7.35 — 86.39% 1.16
-1.0 13.61% 7.35 16.3% 6.13 70.09% 1.43
-0.5 29.91% 3.34 — 70.09% 1.43
0 (PK) 29.91% 3.34 22.31% 4.48 47.78% 2.09
+0.5 52.22% 1.92 — 47.78% 2.09
+1.0 52.22% 1.92 21.1% 4.74 26.68% 3.75
+1.5 73.32% 1.36 — 26.68% 3.75
+2.0 73.32% 1.36 14.43% 6.93 12.25% 8.16

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.