Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.12%
Faire Quote 3.11
Unentschieden
23.57%
Faire Quote 4.24
Gast Sieg
44.31%
Faire Quote 2.26
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.27% Faire Quote 10.79

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.11 —
Unentschieden 4.24 —
Gast Sieg 2.26 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.27% 10.79
2 1-2 8.71% 11.48
3 2-1 7.41% 13.49
4 2-2 6.97% 14.35
5 0-1 5.79% 17.27
6 1-3 5.46% 18.32
7 0-2 5.44% 18.37
8 1-0 4.93% 20.29
9 2-3 4.37% 22.9
10 3-1 3.95% 25.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.79%
17.27
5.44%
18.37
3.41%
29.31
1.6%
62.36
0.6%
165.86
1
4.93%
20.29
9.27%
10.79
8.71%
11.48
5.46%
18.32
2.57%
38.98
0.96%
103.66
2
3.94%
25.36
7.41%
13.49
6.97%
14.35
4.37%
22.9
2.05%
48.72
0.77%
129.58
3
2.1%
47.55
3.95%
25.29
3.72%
26.91
2.33%
42.94
1.09%
91.35
0.41%
242.95
4
0.84%
118.86
1.58%
63.23
1.49%
67.26
0.93%
107.34
0.44%
228.36
0.16%
607.53
5
0.27%
371.47
0.51%
197.59
0.48%
210.22
0.3%
335.46
0.14%
713.78
0.05%
1897.53
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.86% · Fair: 53.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.74% 15.26%
1.5 56.05% 43.95%
2.5 29.09% 70.91%
3.5 12.19% 87.81%
4.5 4.25% 95.75%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
Mehr (Über) 2.5 67.54% Weniger (Unter) 2.5 32.46%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.12%
Unentschieden 23.57%
Gast Sieg 44.31%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.54%
Weniger (Unter) 2.5 32.46%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.63%
Nein 32.37%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.32% 15.83 9.72% 10.29 83.96% 1.19
-1.5 16.04% 6.23 — 83.96% 1.19
-1.0 16.04% 6.23 17.15% 5.83 66.81% 1.5
-0.5 33.19% 3.01 — 66.81% 1.5
0 (PK) 33.19% 3.01 22.14% 4.52 44.67% 2.24
+0.5 55.33% 1.81 — 44.67% 2.24
+1.0 55.33% 1.81 20.15% 4.96 24.52% 4.08
+1.5 75.48% 1.32 — 24.52% 4.08
+2.0 75.48% 1.32 13.42% 7.45 11.1% 9.01

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.