Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.89%
Faire Quote 2.45
Unentschieden
22.71%
Faire Quote 4.4
Gast Sieg
36.41%
Faire Quote 2.75
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.11% Faire Quote 12.33

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.45 —
Unentschieden 4.4 —
Gast Sieg 2.75 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 8.11% 12.33
2 2-1 7.87% 12.71
3 1-2 7.5% 13.33
4 2-2 7.28% 13.74
5 3-1 5.09% 19.66
6 3-2 4.71% 21.25
7 1-3 4.63% 21.62
8 2-3 4.49% 22.29
9 1-0 4.38% 22.81
10 2-0 4.25% 23.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.26%
44.26
4.18%
23.92
3.87%
25.86
2.38%
41.94
1.1%
90.68
0.41%
245.1
1
4.38%
22.81
8.11%
12.33
7.5%
13.33
4.63%
21.62
2.14%
46.74
0.79%
126.33
2
4.25%
23.52
7.87%
12.71
7.28%
13.74
4.49%
22.29
2.08%
48.19
0.77%
130.23
3
2.75%
36.37
5.09%
19.66
4.71%
21.25
2.9%
34.46
1.34%
74.52
0.5%
201.41
4
1.33%
74.99
2.47%
40.53
2.28%
43.82
1.41%
71.06
0.65%
153.63
0.24%
415.28
5
0.52%
193.27
0.96%
104.46
0.89%
112.93
0.55%
183.15
0.25%
396.04
0.09%
1070.66
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.61% · Fair: 38.38
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.63% 14.37%
1.5 57.75% 42.25%
2.5 30.71% 69.29%
3.5 13.22% 86.78%
4.5 4.74% 95.26%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.26% 44.26
1 8.56% 11.68
2 16.23% 6.16
3 20.50% 4.88
4 19.43% 5.15
5+ 33.02% 3.03
Mehr (Über) 2.5 72.95% Weniger (Unter) 2.5 27.05%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.89%
Unentschieden 22.71%
Gast Sieg 36.41%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.95%
Weniger (Unter) 2.5 27.05%
Beide treffen (BTTS)
Ja 72.16%
Nein 27.84%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.22% 9.78 12.26% 8.16 77.52% 1.29
-1.5 22.48% 4.45 — 77.52% 1.29
-1.0 22.48% 4.45 18.65% 5.36 58.87% 1.7
-0.5 41.13% 2.43 — 58.87% 1.7
0 (PK) 41.13% 2.43 21.3% 4.69 37.57% 2.66
+0.5 62.43% 1.6 — 37.57% 2.66
+1.0 62.43% 1.6 17.78% 5.62 19.79% 5.05
+1.5 80.21% 1.25 — 19.79% 5.05
+2.0 80.21% 1.25 11.15% 8.97 8.64% 11.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.