Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.53%
Faire Quote 3.17
Unentschieden
23.83%
Faire Quote 4.2
Gast Sieg
44.64%
Faire Quote 2.24
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.57% Faire Quote 10.45

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.17 —
Unentschieden 4.2 —
Gast Sieg 2.24 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.57% 10.45
2 1-2 8.85% 11.3
3 2-1 7.42% 13.48
4 2-2 6.86% 14.58
5 0-1 6.17% 16.2
6 0-2 5.71% 17.51
7 1-3 5.46% 18.32
8 1-0 5.17% 19.33
9 2-3 4.23% 23.64
10 2-0 4.01% 24.94
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.34%
29.96
6.17%
16.2
5.71%
17.51
3.52%
28.39
1.63%
61.39
0.6%
165.92
1
5.17%
19.33
9.57%
10.45
8.85%
11.3
5.46%
18.32
2.52%
39.61
0.93%
107.05
2
4.01%
24.94
7.42%
13.48
6.86%
14.58
4.23%
23.64
1.96%
51.11
0.72%
138.12
3
2.07%
48.28
3.83%
26.1
3.54%
28.21
2.19%
45.75
1.01%
98.92
0.37%
267.38
4
0.8%
124.6
1.48%
67.34
1.37%
72.81
0.85%
118.06
0.39%
255.3
0.14%
690.13
5
0.25%
401.93
0.46%
217.25
0.43%
234.85
0.26%
380.81
0.12%
823.72
0.04%
2227.17
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.69% · Fair: 59.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.34% 29.96
1 11.35% 8.81
2 19.29% 5.18
3 21.86% 4.57
4 18.58% 5.38
5+ 25.58% 3.91
Mehr (Über) 2.5 66.03% Weniger (Unter) 2.5 33.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.53%
Unentschieden 23.83%
Gast Sieg 44.64%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.03%
Weniger (Unter) 2.5 33.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.39%
Nein 33.61%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.96% 16.77 9.51% 10.51 84.53% 1.18
-1.5 15.47% 6.46 — 84.53% 1.18
-1.0 15.47% 6.46 17.11% 5.84 67.41% 1.48
-0.5 32.59% 3.07 — 67.41% 1.48
0 (PK) 32.59% 3.07 22.39% 4.47 45.02% 2.22
+0.5 54.98% 1.82 — 45.02% 2.22
+1.0 54.98% 1.82 20.43% 4.9 24.59% 4.07
+1.5 75.41% 1.33 — 24.59% 4.07
+2.0 75.41% 1.33 13.55% 7.38 11.04% 9.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.