Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.44%
Faire Quote 3.29
Unentschieden
23.93%
Faire Quote 4.18
Gast Sieg
45.63%
Faire Quote 2.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.74% Faire Quote 10.27

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.29 —
Unentschieden 4.18 —
Gast Sieg 2.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.74% 10.27
2 1-2 9.01% 11.1
3 2-1 7.3% 13.69
4 2-2 6.75% 14.81
5 0-1 6.49% 15.41
6 0-2 6.0% 16.66
7 1-3 5.55% 18.01
8 1-0 5.26% 19.0
9 2-3 4.17% 24.01
10 2-0 3.95% 25.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
6.49%
15.41
6.0%
16.66
3.7%
27.01
1.71%
58.4
0.63%
157.83
1
5.26%
19.0
9.74%
10.27
9.01%
11.1
5.55%
18.01
2.57%
38.93
0.95%
105.22
2
3.95%
25.34
7.3%
13.69
6.75%
14.81
4.17%
24.01
1.93%
51.91
0.71%
140.29
3
1.97%
50.67
3.65%
27.39
3.38%
29.61
2.08%
48.02
0.96%
103.82
0.36%
280.58
4
0.74%
135.12
1.37%
73.04
1.27%
78.96
0.78%
128.04
0.36%
276.85
0.13%
748.5
5
0.22%
450.45
0.41%
243.49
0.38%
263.23
0.23%
426.8
0.11%
922.51
0.04%
2493.77
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.61% · Fair: 61.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.44%
Unentschieden 23.93%
Gast Sieg 45.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.47%
Nein 34.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.5% 18.19 9.13% 10.96 85.38% 1.17
-1.5 14.62% 6.84 — 85.38% 1.17
-1.0 14.62% 6.84 16.84% 5.94 68.53% 1.46
-0.5 31.47% 3.18 — 68.53% 1.46
0 (PK) 31.47% 3.18 22.49% 4.45 46.05% 2.17
+0.5 53.95% 1.85 — 46.05% 2.17
+1.0 53.95% 1.85 20.77% 4.81 25.28% 3.96
+1.5 74.72% 1.34 — 25.28% 3.96
+2.0 74.72% 1.34 13.88% 7.2 11.39% 8.78

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.