Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.61%
Faire Quote 3.9
Unentschieden
24.18%
Faire Quote 4.14
Gast Sieg
50.21%
Faire Quote 1.99
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.35% Faire Quote 9.66

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.9 —
Unentschieden 4.14 —
Gast Sieg 1.99 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.35% 9.66
2 1-2 9.58% 10.44
3 0-1 8.09% 12.36
4 0-2 7.48% 13.37
5 2-1 6.63% 15.09
6 2-2 6.13% 16.32
7 1-3 5.91% 16.93
8 1-0 5.6% 17.87
9 0-3 4.61% 21.68
10 0-0 4.37% 22.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.37%
22.87
8.09%
12.36
7.48%
13.37
4.61%
21.68
2.13%
46.87
0.79%
126.66
1
5.6%
17.87
10.35%
9.66
9.58%
10.44
5.91%
16.93
2.73%
36.61
1.01%
98.96
2
3.58%
27.92
6.63%
15.09
6.13%
16.32
3.78%
26.46
1.75%
57.21
0.65%
154.63
3
1.53%
65.44
2.83%
35.37
2.61%
38.24
1.61%
62.02
0.75%
134.08
0.28%
362.45
4
0.49%
204.5
0.9%
110.55
0.84%
119.5
0.52%
193.8
0.24%
418.94
0.09%
1132.5
5
0.13%
798.72
0.23%
431.78
0.21%
466.85
0.13%
757.0
0.06%
1636.66
0.02%
4424.78
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.38% · Fair: 72.58
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.37% 22.87
1 13.68% 7.31
2 21.41% 4.67
3 22.34% 4.48
4 17.48% 5.72
5+ 20.70% 4.83
Mehr (Über) 2.5 60.53% Weniger (Unter) 2.5 39.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.61%
Unentschieden 24.18%
Gast Sieg 50.21%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.53%
Weniger (Unter) 2.5 39.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.84%
Nein 39.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.68% 27.19 7.39% 13.53 88.93% 1.12
-1.5 11.07% 9.03 — 88.93% 1.12
-1.0 11.07% 9.03 15.42% 6.49 73.51% 1.36
-0.5 26.49% 3.78 — 73.51% 1.36
0 (PK) 26.49% 3.78 22.73% 4.4 50.78% 1.97
+0.5 49.22% 2.03 — 50.78% 1.97
+1.0 49.22% 2.03 22.28% 4.49 28.5% 3.51
+1.5 71.5% 1.4 — 28.5% 3.51
+2.0 71.5% 1.4 15.44% 6.48 13.06% 7.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.