Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.65%
Faire Quote 2.97
Unentschieden
23.68%
Faire Quote 4.22
Gast Sieg
42.67%
Faire Quote 2.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.3% Faire Quote 10.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.97 —
Unentschieden 4.22 —
Gast Sieg 2.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.3% 10.76
2 1-2 8.55% 11.69
3 2-1 7.62% 13.12
4 2-2 7.01% 14.26
5 0-1 5.67% 17.64
6 1-3 5.25% 19.06
7 0-2 5.22% 19.18
8 1-0 5.05% 19.79
9 2-3 4.3% 23.25
10 3-1 4.17% 24.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.67%
17.64
5.22%
19.18
3.2%
31.26
1.47%
67.96
0.54%
184.67
1
5.05%
19.79
9.3%
10.76
8.55%
11.69
5.25%
19.06
2.41%
41.44
0.89%
112.61
2
4.14%
24.14
7.62%
13.12
7.01%
14.26
4.3%
23.25
1.98%
50.54
0.73%
137.32
3
2.26%
44.15
4.17%
24.0
3.83%
26.08
2.35%
42.53
1.08%
92.45
0.4%
251.19
4
0.93%
107.69
1.71%
58.53
1.57%
63.62
0.96%
103.72
0.44%
225.48
0.16%
612.75
5
0.3%
328.3
0.56%
178.44
0.52%
193.95
0.32%
316.26
0.15%
687.29
0.05%
1869.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.81% · Fair: 55.1
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.12% 15.88%
1.5 54.9% 45.1%
2.5 28.01% 71.99%
3.5 11.52% 88.48%
4.5 3.94% 96.06%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
Mehr (Über) 2.5 67.54% Weniger (Unter) 2.5 32.46%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.65%
Unentschieden 23.68%
Gast Sieg 42.67%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.54%
Weniger (Unter) 2.5 32.46%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.8%
Nein 32.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.89% 14.5 10.24% 9.76 82.86% 1.21
-1.5 17.14% 5.84 — 82.86% 1.21
-1.0 17.14% 5.84 17.63% 5.67 65.23% 1.53
-0.5 34.77% 2.88 — 65.23% 1.53
0 (PK) 34.77% 2.88 22.24% 4.5 42.98% 2.33
+0.5 57.01% 1.75 — 42.98% 2.33
+1.0 57.01% 1.75 19.79% 5.05 23.2% 4.31
+1.5 76.8% 1.3 — 23.2% 4.31
+2.0 76.8% 1.3 12.89% 7.76 10.31% 9.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.