Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.78%
Faire Quote 3.05
Unentschieden
23.78%
Faire Quote 4.21
Gast Sieg
43.44%
Faire Quote 2.3
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.44% Faire Quote 10.59

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.05 —
Unentschieden 4.21 —
Gast Sieg 2.3 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.44% 10.59
2 1-2 8.68% 11.51
3 2-1 7.55% 13.24
4 2-2 6.95% 14.39
5 0-1 5.9% 16.95
6 0-2 5.43% 18.42
7 1-3 5.33% 18.77
8 1-0 5.13% 19.49
9 2-3 4.26% 23.47
10 2-0 4.1% 24.36
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.21%
31.19
5.9%
16.95
5.43%
18.42
3.33%
30.04
1.53%
65.3
0.56%
177.43
1
5.13%
19.49
9.44%
10.59
8.68%
11.51
5.33%
18.77
2.45%
40.81
0.9%
110.9
2
4.1%
24.36
7.55%
13.24
6.95%
14.39
4.26%
23.47
1.96%
51.02
0.72%
138.62
3
2.19%
45.68
4.03%
24.83
3.71%
26.99
2.27%
44.0
1.05%
95.66
0.38%
259.94
4
0.88%
114.21
1.61%
62.07
1.48%
67.47
0.91%
110.0
0.42%
239.12
0.15%
649.77
5
0.28%
356.89
0.52%
193.99
0.47%
210.84
0.29%
343.76
0.13%
747.38
0.05%
2032.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.74% · Fair: 57.4
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.12% 15.88%
1.5 54.9% 45.1%
2.5 28.01% 71.99%
3.5 11.52% 88.48%
4.5 3.94% 96.06%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.21% 31.19
1 11.03% 9.07
2 18.97% 5.27
3 21.75% 4.60
4 18.71% 5.34
5+ 26.33% 3.80
Mehr (Über) 2.5 66.79% Weniger (Unter) 2.5 33.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.78%
Unentschieden 23.78%
Gast Sieg 43.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.79%
Weniger (Unter) 2.5 33.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.13%
Nein 32.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.49% 15.41 9.94% 10.06 83.56% 1.2
-1.5 16.43% 6.08 — 83.56% 1.2
-1.0 16.43% 6.08 17.44% 5.73 66.12% 1.51
-0.5 33.88% 2.95 — 66.12% 1.51
0 (PK) 33.88% 2.95 22.34% 4.48 43.78% 2.28
+0.5 56.22% 1.78 — 43.78% 2.28
+1.0 56.22% 1.78 20.06% 4.98 23.72% 4.22
+1.5 76.28% 1.31 — 23.72% 4.22
+2.0 76.28% 1.31 13.15% 7.6 10.57% 9.46

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.