Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.03%
Faire Quote 2.94
Unentschieden
23.7%
Faire Quote 4.22
Gast Sieg
42.27%
Faire Quote 2.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.3% Faire Quote 10.75

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.94 —
Unentschieden 4.22 —
Gast Sieg 2.37 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.3% 10.75
2 1-2 8.51% 11.75
3 2-1 7.67% 13.03
4 2-2 7.02% 14.24
5 0-1 5.64% 17.74
6 1-3 5.19% 19.26
7 0-2 5.16% 19.39
8 1-0 5.08% 19.67
9 2-3 4.28% 23.35
10 3-1 4.22% 23.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.64%
17.74
5.16%
19.39
3.15%
31.78
1.44%
69.46
0.53%
189.79
1
5.08%
19.67
9.3%
10.75
8.51%
11.75
5.19%
19.26
2.38%
42.1
0.87%
115.02
2
4.19%
23.85
7.67%
13.03
7.02%
14.24
4.28%
23.35
1.96%
51.03
0.72%
139.43
3
2.31%
43.36
4.22%
23.69
3.86%
25.89
2.36%
42.45
1.08%
92.78
0.39%
253.49
4
0.95%
105.11
1.74%
57.43
1.59%
62.77
0.97%
102.9
0.44%
224.92
0.16%
614.63
5
0.31%
318.47
0.57%
174.03
0.53%
190.22
0.32%
311.82
0.15%
681.66
0.05%
1862.2
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.81% · Fair: 55.34
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.96% 16.04%
1.5 54.6% 45.4%
2.5 27.74% 72.26%
3.5 11.36% 88.64%
4.5 3.86% 96.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
Mehr (Über) 2.5 67.54% Weniger (Unter) 2.5 32.46%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.03%
Unentschieden 23.70%
Gast Sieg 42.27%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.54%
Weniger (Unter) 2.5 32.46%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.83%
Nein 32.17%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.04% 14.2 10.37% 9.64 82.58% 1.21
-1.5 17.42% 5.74 — 82.58% 1.21
-1.0 17.42% 5.74 17.75% 5.63 64.83% 1.54
-0.5 35.17% 2.84 — 64.83% 1.54
0 (PK) 35.17% 2.84 22.26% 4.49 42.56% 2.35
+0.5 57.43% 1.74 — 42.56% 2.35
+1.0 57.43% 1.74 19.69% 5.08 22.87% 4.37
+1.5 77.13% 1.3 — 22.87% 4.37
+2.0 77.13% 1.3 12.76% 7.84 10.11% 9.89

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.