Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.28%
Faire Quote 3.54
Unentschieden
24.3%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
47.42%
Faire Quote 2.11
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.24% Faire Quote 9.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.54 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 2.11 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.24% 9.77
2 1-2 9.32% 10.73
3 0-1 7.42% 13.48
4 2-1 7.06% 14.16
5 0-2 6.75% 14.81
6 2-2 6.43% 15.56
7 1-3 5.65% 17.69
8 1-0 5.63% 17.78
9 0-3 4.1% 24.42
10 0-0 4.08% 24.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.08%
24.53
7.42%
13.48
6.75%
14.81
4.1%
24.42
1.86%
53.66
0.68%
147.43
1
5.63%
17.78
10.24%
9.77
9.32%
10.73
5.65%
17.69
2.57%
38.88
0.94%
106.83
2
3.88%
25.76
7.06%
14.16
6.43%
15.56
3.9%
25.64
1.77%
56.36
0.65%
154.82
3
1.79%
56.01
3.25%
30.77
2.96%
33.82
1.79%
55.74
0.82%
122.52
0.3%
336.59
4
0.62%
162.34
1.12%
89.2
1.02%
98.02
0.62%
161.58
0.28%
355.11
0.1%
975.61
5
0.17%
588.24
0.31%
323.21
0.28%
355.11
0.17%
585.48
0.08%
1287.0
0.03%
3533.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.39% · Fair: 72.16
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.8% 16.2%
1.5 54.31% 45.69%
2.5 27.47% 72.53%
3.5 11.19% 88.81%
4.5 3.79% 96.21%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.08% 24.53
1 13.04% 7.67
2 20.87% 4.79
3 22.26% 4.49
4 17.81% 5.62
5+ 21.94% 4.56
Mehr (Über) 2.5 62.01% Weniger (Unter) 2.5 37.99%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.28%
Unentschieden 24.30%
Gast Sieg 47.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 62.01%
Weniger (Unter) 2.5 37.99%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.72%
Nein 37.28%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.55% 21.96 8.34% 11.99 87.11% 1.15
-1.5 12.89% 7.76 — 87.11% 1.15
-1.0 12.89% 7.76 16.35% 6.12 70.76% 1.41
-0.5 29.24% 3.42 — 70.76% 1.41
0 (PK) 29.24% 3.42 22.85% 4.38 47.91% 2.09
+0.5 52.09% 1.92 — 47.91% 2.09
+1.0 52.09% 1.92 21.56% 4.64 26.34% 3.8
+1.5 73.66% 1.36 — 26.34% 3.8
+2.0 73.66% 1.36 14.51% 6.89 11.84% 8.45

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.