Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.28%
Faire Quote 3.0
Unentschieden
23.93%
Faire Quote 4.18
Gast Sieg
42.79%
Faire Quote 2.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.57% Faire Quote 10.45

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.0 —
Unentschieden 4.18 —
Gast Sieg 2.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.57% 10.45
2 1-2 8.66% 11.55
3 2-1 7.66% 13.06
4 2-2 6.93% 14.43
5 0-1 5.98% 16.72
6 0-2 5.41% 18.48
7 1-0 5.29% 18.92
8 1-3 5.22% 19.14
9 2-0 4.23% 23.64
10 2-3 4.18% 23.92
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.3%
30.27
5.98%
16.72
5.41%
18.48
3.27%
30.62
1.48%
67.68
0.53%
186.95
1
5.29%
18.92
9.57%
10.45
8.66%
11.55
5.22%
19.14
2.36%
42.3
0.86%
116.85
2
4.23%
23.64
7.66%
13.06
6.93%
14.43
4.18%
23.92
1.89%
52.87
0.68%
146.05
3
2.26%
44.33
4.08%
24.49
3.69%
27.07
2.23%
44.86
1.01%
99.14
0.37%
273.82
4
0.9%
110.84
1.63%
61.23
1.48%
67.66
0.89%
112.15
0.4%
247.83
0.15%
684.46
5
0.29%
346.38
0.52%
191.35
0.47%
211.46
0.29%
350.51
0.13%
774.59
0.05%
2141.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.66% · Fair: 60.19
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.63% 16.37%
1.5 54.01% 45.99%
2.5 27.21% 72.79%
3.5 11.03% 88.97%
4.5 3.71% 96.29%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.30% 30.27
1 11.27% 8.88
2 19.21% 5.21
3 21.84% 4.58
4 18.62% 5.37
5+ 25.77% 3.88
Mehr (Über) 2.5 66.22% Weniger (Unter) 2.5 33.78%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.28%
Unentschieden 23.93%
Gast Sieg 42.79%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.22%
Weniger (Unter) 2.5 33.78%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.75%
Nein 33.25%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.62% 15.1 10.11% 9.89 83.26% 1.2
-1.5 16.74% 5.98 — 83.26% 1.2
-1.0 16.74% 5.98 17.67% 5.66 65.59% 1.52
-0.5 34.41% 2.91 — 65.59% 1.52
0 (PK) 34.41% 2.91 22.48% 4.45 43.11% 2.32
+0.5 56.89% 1.76 — 43.11% 2.32
+1.0 56.89% 1.76 19.99% 5.0 23.12% 4.33
+1.5 76.88% 1.3 — 23.12% 4.33
+2.0 76.88% 1.3 12.94% 7.73 10.18% 9.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.