Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
21.66%
Faire Quote 4.62
Unentschieden
24.58%
Faire Quote 4.07
Gast Sieg
53.76%
Faire Quote 1.86
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.92% Faire Quote 9.16

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.62 —
Unentschieden 4.07 —
Gast Sieg 1.86 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.92% 9.16
2 0-1 10.21% 9.8
3 1-2 9.83% 10.17
4 0-2 9.19% 10.89
5 1-0 6.07% 16.48
6 1-3 5.9% 16.96
7 2-1 5.84% 17.12
8 0-0 5.67% 17.64
9 0-3 5.51% 18.14
10 2-2 5.26% 19.02
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.67%
17.64
10.21%
9.8
9.19%
10.89
5.51%
18.14
2.48%
40.32
0.89%
112.01
1
6.07%
16.48
10.92%
9.16
9.83%
10.17
5.9%
16.96
2.65%
37.68
0.96%
104.68
2
3.25%
30.81
5.84%
17.12
5.26%
19.02
3.15%
31.7
1.42%
70.44
0.51%
195.66
3
1.16%
86.39
2.08%
47.99
1.88%
53.32
1.13%
88.87
0.51%
197.47
0.18%
548.55
4
0.31%
322.89
0.56%
179.4
0.5%
199.32
0.3%
332.23
0.14%
738.55
0.05%
2049.18
5
0.07%
1508.3
0.12%
838.22
0.11%
931.1
0.06%
1552.8
0.03%
3448.28
0.01%
9615.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.12% · Fair: 89.23
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.67% 17.64
1 16.27% 6.15
2 23.35% 4.28
3 22.34% 4.48
4 16.03% 6.24
5+ 16.34% 6.12
Mehr (Über) 2.5 54.71% Weniger (Unter) 2.5 45.29%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 21.66%
Unentschieden 24.58%
Gast Sieg 53.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.71%
Weniger (Unter) 2.5 45.29%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.84%
Nein 45.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.39% 41.78 5.9% 16.95 91.71% 1.09
-1.5 8.29% 12.06 — 91.71% 1.09
-1.0 8.29% 12.06 14.12% 7.08 77.59% 1.29
-0.5 22.41% 4.46 — 77.59% 1.29
0 (PK) 22.41% 4.46 23.12% 4.33 54.47% 1.84
+0.5 45.53% 2.2 — 54.47% 1.84
+1.0 45.53% 2.2 23.75% 4.21 30.72% 3.26
+1.5 69.28% 1.44 — 30.72% 3.26
+2.0 69.28% 1.44 16.7% 5.99 14.02% 7.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.