Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.02%
Faire Quote 3.12
Unentschieden
24.28%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
43.69%
Faire Quote 2.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.98% Faire Quote 10.02

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.12 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 2.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.98% 10.02
2 1-2 8.88% 11.26
3 2-1 7.58% 13.19
4 2-2 6.75% 14.82
5 0-1 6.57% 15.23
6 0-2 5.84% 17.11
7 1-0 5.61% 17.84
8 1-3 5.27% 18.98
9 2-0 4.26% 23.47
10 2-3 4.0% 24.97
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.57%
15.23
5.84%
17.11
3.47%
28.84
1.54%
64.82
0.55%
182.08
1
5.61%
17.84
9.98%
10.02
8.88%
11.26
5.27%
18.98
2.34%
42.64
0.83%
119.79
2
4.26%
23.47
7.58%
13.19
6.75%
14.82
4.0%
24.97
1.78%
56.11
0.63%
157.6
3
2.16%
46.32
3.84%
26.02
3.42%
29.24
2.03%
49.28
0.9%
110.74
0.32%
311.04
4
0.82%
121.91
1.46%
68.48
1.3%
76.95
0.77%
129.68
0.34%
291.46
0.12%
818.33
5
0.25%
400.96
0.44%
225.28
0.4%
253.1
0.23%
426.62
0.1%
958.77
0.04%
2695.42
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.46% · Fair: 68.68
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.02%
Unentschieden 24.28%
Gast Sieg 43.69%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.95%
Nein 35.05%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.96% 16.78 9.67% 10.35 84.37% 1.19
-1.5 15.63% 6.4 — 84.37% 1.19
-1.0 15.63% 6.4 17.5% 5.72 66.88% 1.5
-0.5 33.12% 3.02 — 66.88% 1.5
0 (PK) 33.12% 3.02 22.83% 4.38 44.05% 2.27
+0.5 55.95% 1.79 — 44.05% 2.27
+1.0 55.95% 1.79 20.49% 4.88 23.56% 4.24
+1.5 76.44% 1.31 — 23.56% 4.24
+2.0 76.44% 1.31 13.26% 7.54 10.3% 9.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.