Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.57%
Faire Quote 3.38
Unentschieden
24.51%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
45.91%
Faire Quote 2.18
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.33% Faire Quote 9.68

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.38 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 2.18 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.33% 9.68
2 1-2 9.2% 10.87
3 0-1 7.33% 13.65
4 2-1 7.29% 13.73
5 0-2 6.52% 15.33
6 2-2 6.48% 15.42
7 1-0 5.81% 17.23
8 1-3 5.46% 18.33
9 0-0 4.12% 24.29
10 2-0 4.09% 24.43
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
7.33%
13.65
6.52%
15.33
3.87%
25.84
1.72%
58.07
0.61%
163.11
1
5.81%
17.23
10.33%
9.68
9.2%
10.87
5.46%
18.33
2.43%
41.18
0.86%
115.69
2
4.09%
24.43
7.29%
13.73
6.48%
15.42
3.85%
25.99
1.71%
58.41
0.61%
164.1
3
1.92%
51.99
3.42%
29.21
3.05%
32.82
1.81%
55.31
0.8%
124.29
0.29%
349.16
4
0.68%
147.47
1.21%
82.86
1.07%
93.09
0.64%
156.91
0.28%
352.61
0.1%
990.1
5
0.19%
523.01
0.34%
293.77
0.3%
330.14
0.18%
556.48
0.08%
1250.0
0.03%
3508.77
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.31% · Fair: 76.08
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.57%
Unentschieden 24.51%
Gast Sieg 45.91%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.84%
Nein 37.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.94% 20.23 8.79% 11.38 86.26% 1.16
-1.5 13.73% 7.28 — 86.26% 1.16
-1.0 13.73% 7.28 16.86% 5.93 69.4% 1.44
-0.5 30.6% 3.27 — 69.4% 1.44
0 (PK) 30.6% 3.27 23.06% 4.34 46.35% 2.16
+0.5 53.65% 1.86 — 46.35% 2.16
+1.0 53.65% 1.86 21.29% 4.7 25.06% 3.99
+1.5 74.94% 1.33 — 25.06% 3.99
+2.0 74.94% 1.33 14.01% 7.14 11.05% 9.05

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.