Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.76%
Faire Quote 3.88
Unentschieden
24.74%
Faire Quote 4.04
Gast Sieg
49.51%
Faire Quote 2.02
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.77% Faire Quote 9.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.88 —
Unentschieden 4.04 —
Gast Sieg 2.02 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.77% 9.28
2 1-2 9.59% 10.43
3 0-1 8.69% 11.51
4 0-2 7.73% 12.93
5 2-1 6.68% 14.97
6 1-0 6.05% 16.53
7 2-2 5.94% 16.82
8 1-3 5.69% 17.58
9 0-0 4.88% 20.49
10 0-3 4.59% 21.8
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.88%
20.49
8.69%
11.51
7.73%
12.93
4.59%
21.8
2.04%
48.99
0.73%
137.61
1
6.05%
16.53
10.77%
9.28
9.59%
10.43
5.69%
17.58
2.53%
39.51
0.9%
110.98
2
3.75%
26.65
6.68%
14.97
5.94%
16.82
3.53%
28.36
1.57%
63.72
0.56%
178.99
3
1.55%
64.48
2.76%
36.23
2.46%
40.71
1.46%
68.6
0.65%
154.15
0.23%
433.09
4
0.48%
208.03
0.86%
116.86
0.76%
131.3
0.45%
221.29
0.2%
497.27
0.07%
1396.65
5
0.12%
838.93
0.21%
471.25
0.19%
529.38
0.11%
892.06
0.05%
2004.01
0.02%
5617.98
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.16% · Fair: 86.13
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.88% 20.49
1 14.74% 6.79
2 22.25% 4.49
3 22.40% 4.46
4 16.91% 5.91
5+ 18.81% 5.32
Mehr (Über) 2.5 58.13% Weniger (Unter) 2.5 41.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.76%
Unentschieden 24.74%
Gast Sieg 49.51%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.13%
Weniger (Unter) 2.5 41.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.08%
Nein 40.92%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.57% 28.03 7.4% 13.52 89.04% 1.12
-1.5 10.96% 9.12 — 89.04% 1.12
-1.0 10.96% 9.12 15.69% 6.37 73.34% 1.36
-0.5 26.66% 3.75 — 73.34% 1.36
0 (PK) 26.66% 3.75 23.27% 4.3 50.07% 2.0
+0.5 49.93% 2.0 — 50.07% 2.0
+1.0 49.93% 2.0 22.53% 4.44 27.54% 3.63
+1.5 72.45% 1.38 — 27.54% 3.63
+2.0 72.45% 1.38 15.24% 6.56 12.3% 8.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.