Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.53%
Faire Quote 3.92
Unentschieden
24.74%
Faire Quote 4.04
Gast Sieg
49.72%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.79% Faire Quote 9.27

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.92 —
Unentschieden 4.04 —
Gast Sieg 2.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.79% 9.27
2 1-2 9.6% 10.41
3 0-1 8.77% 11.4
4 0-2 7.81% 12.81
5 2-1 6.64% 15.07
6 1-0 6.06% 16.49
7 2-2 5.91% 16.93
8 1-3 5.7% 17.55
9 0-0 4.93% 20.29
10 0-3 4.63% 21.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
8.77%
11.4
7.81%
12.81
4.63%
21.58
2.06%
48.5
0.73%
136.24
1
6.06%
16.49
10.79%
9.27
9.6%
10.41
5.7%
17.55
2.54%
39.43
0.9%
110.77
2
3.73%
26.82
6.64%
15.07
5.91%
16.93
3.5%
28.53
1.56%
64.12
0.56%
180.12
3
1.53%
65.41
2.72%
36.75
2.42%
41.29
1.44%
69.59
0.64%
156.37
0.23%
439.37
4
0.47%
212.72
0.84%
119.5
0.74%
134.28
0.44%
226.3
0.2%
508.65
0.07%
1428.57
5
0.12%
865.05
0.21%
485.91
0.18%
545.85
0.11%
919.96
0.05%
2066.12
0.02%
5813.95
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.15% · Fair: 86.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
Mehr (Über) 2.5 57.9% Weniger (Unter) 2.5 42.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.53%
Unentschieden 24.74%
Gast Sieg 49.72%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.9%
Weniger (Unter) 2.5 42.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.84%
Nein 41.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.49% 28.62 7.31% 13.67 89.19% 1.12
-1.5 10.81% 9.25 — 89.19% 1.12
-1.0 10.81% 9.25 15.62% 6.4 73.58% 1.36
-0.5 26.42% 3.78 — 73.58% 1.36
0 (PK) 26.42% 3.78 23.28% 4.3 50.3% 1.99
+0.5 49.7% 2.01 — 50.3% 1.99
+1.0 49.7% 2.01 22.6% 4.43 27.7% 3.61
+1.5 72.3% 1.38 — 27.7% 3.61
+2.0 72.3% 1.38 15.32% 6.53 12.38% 8.08

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.