Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.28%
Faire Quote 4.3
Unentschieden
24.78%
Faire Quote 4.04
Gast Sieg
51.94%
Faire Quote 1.93
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.96% Faire Quote 9.13

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.3 —
Unentschieden 4.04 —
Gast Sieg 1.93 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.96% 9.13
2 1-2 9.75% 10.25
3 0-1 9.7% 10.31
4 0-2 8.63% 11.59
5 2-1 6.19% 16.15
6 1-0 6.16% 16.24
7 1-3 5.79% 17.28
8 2-2 5.51% 18.15
9 0-0 5.45% 18.36
10 0-3 5.12% 19.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.45%
18.36
9.7%
10.31
8.63%
11.59
5.12%
19.53
2.28%
43.89
0.81%
123.27
1
6.16%
16.24
10.96%
9.13
9.75%
10.25
5.79%
17.28
2.57%
38.84
0.92%
109.1
2
3.48%
28.75
6.19%
16.15
5.51%
18.15
3.27%
30.59
1.45%
68.74
0.52%
193.09
3
1.31%
76.33
2.33%
42.88
2.08%
48.18
1.23%
81.21
0.55%
182.48
0.2%
512.56
4
0.37%
270.2
0.66%
151.79
0.59%
170.56
0.35%
287.44
0.15%
645.99
0.06%
1814.88
5
0.08%
1196.17
0.15%
671.59
0.13%
754.72
0.08%
1272.26
0.03%
2857.14
0.01%
8000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.1% · Fair: 91.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.45% 18.36
1 15.85% 6.31
2 23.07% 4.34
3 22.37% 4.47
4 16.28% 6.14
5+ 16.98% 5.89
Mehr (Über) 2.5 55.63% Weniger (Unter) 2.5 44.37%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.28%
Unentschieden 24.78%
Gast Sieg 51.94%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.63%
Weniger (Unter) 2.5 44.37%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.28%
Nein 43.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.8% 35.66 6.48% 15.43 90.71% 1.1
-1.5 9.29% 10.77 — 90.71% 1.1
-1.0 9.29% 10.77 14.81% 6.75 75.91% 1.32
-0.5 24.09% 4.15 — 75.91% 1.32
0 (PK) 24.09% 4.15 23.31% 4.29 52.59% 1.9
+0.5 47.41% 2.11 — 52.59% 1.9
+1.0 47.41% 2.11 23.32% 4.29 29.27% 3.42
+1.5 70.73% 1.41 — 29.27% 3.42
+2.0 70.73% 1.41 16.08% 6.22 13.18% 7.58

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.