Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
22.83%
Faire Quote 4.38
Unentschieden
24.78%
Faire Quote 4.04
Gast Sieg
52.39%
Faire Quote 1.91
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.98% Faire Quote 9.11

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.38 —
Unentschieden 4.04 —
Gast Sieg 1.91 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.98% 9.11
2 0-1 9.89% 10.11
3 1-2 9.77% 10.23
4 0-2 8.8% 11.36
5 1-0 6.17% 16.21
6 2-1 6.09% 16.41
7 1-3 5.8% 17.25
8 0-0 5.56% 17.99
9 2-2 5.42% 18.44
10 0-3 5.22% 19.14
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.56%
17.99
9.89%
10.11
8.8%
11.36
5.22%
19.14
2.32%
43.02
0.83%
120.83
1
6.17%
16.21
10.98%
9.11
9.77%
10.23
5.8%
17.25
2.58%
38.75
0.92%
108.86
2
3.42%
29.21
6.09%
16.41
5.42%
18.44
3.22%
31.07
1.43%
69.83
0.51%
196.16
3
1.27%
78.94
2.25%
44.35
2.01%
49.83
1.19%
83.98
0.53%
188.71
0.19%
530.22
4
0.35%
284.5
0.63%
159.82
0.56%
179.57
0.33%
302.66
0.15%
680.27
0.05%
1912.05
5
0.08%
1282.05
0.14%
719.94
0.12%
809.06
0.07%
1362.4
0.03%
3067.48
0.01%
8620.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.09% · Fair: 92.0
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.56% 17.99
1 16.06% 6.23
2 23.21% 4.31
3 22.36% 4.47
4 16.15% 6.19
5+ 16.66% 6.00
Mehr (Über) 2.5 55.17% Weniger (Unter) 2.5 44.83%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 22.83%
Unentschieden 24.78%
Gast Sieg 52.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.17%
Weniger (Unter) 2.5 44.83%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.74%
Nein 44.26%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.68% 37.36 6.32% 15.83 91.01% 1.1
-1.5 8.99% 11.12 — 91.01% 1.1
-1.0 8.99% 11.12 14.64% 6.83 76.37% 1.31
-0.5 23.63% 4.23 — 76.37% 1.31
0 (PK) 23.63% 4.23 23.31% 4.29 53.06% 1.88
+0.5 46.94% 2.13 — 53.06% 1.88
+1.0 46.94% 2.13 23.47% 4.26 29.59% 3.38
+1.5 70.41% 1.42 — 29.59% 3.38
+2.0 70.41% 1.42 16.24% 6.16 13.35% 7.49

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.