Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.38%
Faire Quote 2.75
Unentschieden
23.78%
Faire Quote 4.21
Gast Sieg
39.84%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.32% Faire Quote 10.72

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.75 —
Unentschieden 4.21 —
Gast Sieg 2.51 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.32% 10.72
2 1-2 8.25% 12.12
3 2-1 7.97% 12.54
4 2-2 7.06% 14.17
5 0-1 5.45% 18.34
6 1-0 5.27% 18.98
7 1-3 4.87% 20.54
8 0-2 4.83% 20.72
9 3-1 4.54% 22.01
10 2-0 4.5% 22.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
5.45%
18.34
4.83%
20.72
2.85%
35.12
1.26%
79.37
0.45%
224.22
1
5.27%
18.98
9.32%
10.72
8.25%
12.12
4.87%
20.54
2.15%
46.42
0.76%
131.11
2
4.5%
22.2
7.97%
12.54
7.06%
14.17
4.16%
24.02
1.84%
54.29
0.65%
153.35
3
2.57%
38.95
4.54%
22.01
4.02%
24.87
2.37%
42.14
1.05%
95.24
0.37%
269.03
4
1.1%
91.11
1.94%
51.47
1.72%
58.16
1.01%
98.58
0.45%
222.77
0.16%
629.33
5
0.38%
266.38
0.66%
150.51
0.59%
170.07
0.35%
288.27
0.15%
651.47
0.05%
1841.62
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.78% · Fair: 56.33
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
Mehr (Über) 2.5 67.54% Weniger (Unter) 2.5 32.46%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.38%
Unentschieden 23.78%
Gast Sieg 39.84%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.54%
Weniger (Unter) 2.5 32.46%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.96%
Nein 32.04%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.99% 12.52 11.16% 8.96 80.85% 1.24
-1.5 19.15% 5.22 — 80.85% 1.24
-1.0 19.15% 5.22 18.45% 5.42 62.4% 1.6
-0.5 37.6% 2.66 — 62.4% 1.6
0 (PK) 37.6% 2.66 22.34% 4.48 40.06% 2.5
+0.5 59.94% 1.67 — 40.06% 2.5
+1.0 59.94% 1.67 19.09% 5.24 20.97% 4.77
+1.5 79.03% 1.27 — 20.97% 4.77
+2.0 79.03% 1.27 11.96% 8.36 9.01% 11.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.