Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.41%
Faire Quote 3.09
Unentschieden
24.31%
Faire Quote 4.11
Gast Sieg
43.28%
Faire Quote 2.31
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.99% Faire Quote 10.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.09 —
Unentschieden 4.11 —
Gast Sieg 2.31 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.99% 10.01
2 1-2 8.84% 11.31
3 2-1 7.64% 13.09
4 2-2 6.76% 14.79
5 0-1 6.53% 15.32
6 0-2 5.78% 17.31
7 1-0 5.64% 17.72
8 1-3 5.22% 19.17
9 2-0 4.32% 23.16
10 2-3 3.99% 25.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.53%
15.32
5.78%
17.31
3.41%
29.34
1.51%
66.3
0.53%
187.27
1
5.64%
17.72
9.99%
10.01
8.84%
11.31
5.22%
19.17
2.31%
43.33
0.82%
122.4
2
4.32%
23.16
7.64%
13.09
6.76%
14.79
3.99%
25.06
1.77%
56.64
0.62%
160.0
3
2.2%
45.42
3.9%
25.66
3.45%
29.0
2.03%
49.14
0.9%
111.06
0.32%
313.77
4
0.84%
118.75
1.49%
67.09
1.32%
75.8
0.78%
128.49
0.34%
290.36
0.12%
820.34
5
0.26%
388.05
0.46%
219.25
0.4%
247.71
0.24%
419.82
0.11%
948.77
0.04%
2680.97
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.45% · Fair: 69.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.41%
Unentschieden 24.31%
Gast Sieg 43.28%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.0%
Nein 35.0%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.1% 16.4 9.8% 10.2 84.1% 1.19
-1.5 15.9% 6.29 — 84.1% 1.19
-1.0 15.9% 6.29 17.63% 5.67 66.47% 1.5
-0.5 33.53% 2.98 — 66.47% 1.5
0 (PK) 33.53% 2.98 22.86% 4.37 43.62% 2.29
+0.5 56.38% 1.77 — 43.62% 2.29
+1.0 56.38% 1.77 20.39% 4.9 23.22% 4.31
+1.5 76.78% 1.3 — 23.22% 4.31
+2.0 76.78% 1.3 13.12% 7.62 10.11% 9.89

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.