Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.45%
Faire Quote 3.93
Unentschieden
24.83%
Faire Quote 4.03
Gast Sieg
49.72%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.86% Faire Quote 9.21

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.93 —
Unentschieden 4.03 —
Gast Sieg 2.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.86% 9.21
2 1-2 9.61% 10.41
3 0-1 8.9% 11.23
4 0-2 7.88% 12.69
5 2-1 6.62% 15.1
6 1-0 6.14% 16.3
7 2-2 5.86% 17.06
8 1-3 5.67% 17.64
9 0-0 5.03% 19.89
10 0-3 4.65% 21.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
8.9%
11.23
7.88%
12.69
4.65%
21.52
2.06%
48.62
0.73%
137.36
1
6.14%
16.3
10.86%
9.21
9.61%
10.41
5.67%
17.64
2.51%
39.86
0.89%
112.59
2
3.74%
26.72
6.62%
15.1
5.86%
17.06
3.46%
28.91
1.53%
65.34
0.54%
184.57
3
1.52%
65.71
2.69%
37.12
2.38%
41.95
1.41%
71.09
0.62%
160.67
0.22%
453.93
4
0.46%
215.42
0.82%
121.71
0.73%
137.53
0.43%
233.1
0.19%
526.87
0.07%
1488.1
5
0.11%
882.61
0.2%
498.75
0.18%
563.7
0.1%
955.11
0.05%
2159.83
0.02%
6097.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.12% · Fair: 89.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
Mehr (Über) 2.5 57.46% Weniger (Unter) 2.5 42.54%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.45%
Unentschieden 24.83%
Gast Sieg 49.72%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.46%
Weniger (Unter) 2.5 42.54%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.47%
Nein 41.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.45% 29.01 7.28% 13.74 89.27% 1.12
-1.5 10.72% 9.32 — 89.27% 1.12
-1.0 10.72% 9.32 15.62% 6.4 73.65% 1.36
-0.5 26.35% 3.8 — 73.65% 1.36
0 (PK) 26.35% 3.8 23.36% 4.28 50.29% 1.99
+0.5 49.71% 2.01 — 50.29% 1.99
+1.0 49.71% 2.01 22.66% 4.41 27.62% 3.62
+1.5 72.38% 1.38 — 27.62% 3.62
+2.0 72.38% 1.38 15.32% 6.53 12.31% 8.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.