Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.91%
Faire Quote 2.95
Unentschieden
24.2%
Faire Quote 4.13
Gast Sieg
41.89%
Faire Quote 2.39
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.82% Faire Quote 10.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.95 —
Unentschieden 4.13 —
Gast Sieg 2.39 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.82% 10.19
2 1-2 8.64% 11.57
3 2-1 7.81% 12.81
4 2-2 6.87% 14.56
5 0-1 6.17% 16.19
6 1-0 5.58% 17.93
7 0-2 5.43% 18.4
8 1-3 5.07% 19.73
9 2-0 4.43% 22.55
10 3-1 4.14% 24.17
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
6.17%
16.19
5.43%
18.4
3.19%
31.37
1.4%
71.29
0.49%
202.55
1
5.58%
17.93
9.82%
10.19
8.64%
11.57
5.07%
19.73
2.23%
44.84
0.78%
127.39
2
4.43%
22.55
7.81%
12.81
6.87%
14.56
4.03%
24.82
1.77%
56.4
0.62%
160.23
3
2.35%
42.54
4.14%
24.17
3.64%
27.47
2.14%
46.82
0.94%
106.42
0.33%
302.3
4
0.93%
107.03
1.64%
60.81
1.45%
69.1
0.85%
117.8
0.37%
267.74
0.13%
760.46
5
0.3%
336.59
0.52%
191.24
0.46%
217.3
0.27%
370.37
0.12%
841.75
0.04%
2392.34
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.52% · Fair: 65.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.8% 17.2%
1.5 52.52% 47.48%
2.5 25.87% 74.13%
3.5 10.24% 89.76%
4.5 3.36% 96.64%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.91%
Unentschieden 24.20%
Gast Sieg 41.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.91%
Nein 34.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.75% 14.83 10.32% 9.69 82.93% 1.21
-1.5 17.07% 5.86 — 82.93% 1.21
-1.0 17.07% 5.86 18.0% 5.55 64.93% 1.54
-0.5 35.07% 2.85 — 64.93% 1.54
0 (PK) 35.07% 2.85 22.75% 4.4 42.18% 2.37
+0.5 57.82% 1.73 — 42.18% 2.37
+1.0 57.82% 1.73 19.93% 5.02 22.25% 4.49
+1.5 77.75% 1.29 — 22.25% 4.49
+2.0 77.75% 1.29 12.65% 7.91 9.6% 10.42

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.