Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.38%
Faire Quote 3.94
Unentschieden
24.92%
Faire Quote 4.01
Gast Sieg
49.71%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.93% Faire Quote 9.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.94 —
Unentschieden 4.01 —
Gast Sieg 2.01 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.93% 9.15
2 1-2 9.61% 10.4
3 0-1 9.03% 11.07
4 0-2 7.95% 12.59
5 2-1 6.61% 15.13
6 1-0 6.21% 16.11
7 2-2 5.82% 17.19
8 1-3 5.64% 17.73
9 0-0 5.13% 19.49
10 0-3 4.66% 21.45
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.13%
19.49
9.03%
11.07
7.95%
12.59
4.66%
21.45
2.05%
48.75
0.72%
138.5
1
6.21%
16.11
10.93%
9.15
9.61%
10.4
5.64%
17.73
2.48%
40.29
0.87%
114.47
2
3.76%
26.63
6.61%
15.13
5.82%
17.19
3.41%
29.3
1.5%
66.6
0.53%
189.21
3
1.51%
66.02
2.67%
37.51
2.35%
42.62
1.38%
72.65
0.61%
165.13
0.21%
469.04
4
0.46%
218.25
0.81%
123.99
0.71%
140.9
0.42%
240.15
0.18%
545.85
0.06%
1550.39
5
0.11%
901.71
0.2%
512.3
0.17%
582.41
0.1%
992.06
0.04%
2257.34
0.02%
6410.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.09% · Fair: 91.58
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.8% 17.2%
1.5 52.52% 47.48%
2.5 25.87% 74.13%
3.5 10.24% 89.76%
4.5 3.36% 96.64%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.13% 19.49
1 15.24% 6.56
2 22.63% 4.42
3 22.40% 4.46
4 16.63% 6.01
5+ 17.97% 5.56
Mehr (Über) 2.5 57.01% Weniger (Unter) 2.5 42.99%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.38%
Unentschieden 24.92%
Gast Sieg 49.71%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.01%
Weniger (Unter) 2.5 42.99%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.11%
Nein 41.89%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.4% 29.42 7.24% 13.81 89.36% 1.12
-1.5 10.64% 9.4 — 89.36% 1.12
-1.0 10.64% 9.4 15.63% 6.4 73.73% 1.36
-0.5 26.27% 3.81 — 73.73% 1.36
0 (PK) 26.27% 3.81 23.45% 4.26 50.28% 1.99
+0.5 49.72% 2.01 — 50.28% 1.99
+1.0 49.72% 2.01 22.73% 4.4 27.55% 3.63
+1.5 72.45% 1.38 — 27.55% 3.63
+2.0 72.45% 1.38 15.32% 6.53 12.23% 8.18

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.