Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.97%
Faire Quote 3.03
Unentschieden
24.39%
Faire Quote 4.1
Gast Sieg
42.63%
Faire Quote 2.35
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.04% Faire Quote 9.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.03 —
Unentschieden 4.1 —
Gast Sieg 2.35 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.04% 9.96
2 1-2 8.79% 11.38
3 2-1 7.73% 12.94
4 2-2 6.76% 14.78
5 0-1 6.52% 15.34
6 1-0 5.74% 17.43
7 0-2 5.7% 17.53
8 1-3 5.12% 19.51
9 2-0 4.42% 22.64
10 3-1 3.97% 25.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.73%
26.84
6.52%
15.34
5.7%
17.53
3.33%
30.05
1.46%
68.69
0.51%
196.27
1
5.74%
17.43
10.04%
9.96
8.79%
11.38
5.12%
19.51
2.24%
44.6
0.78%
127.44
2
4.42%
22.64
7.73%
12.94
6.76%
14.78
3.95%
25.34
1.73%
57.93
0.6%
165.51
3
2.27%
44.1
3.97%
25.2
3.47%
28.8
2.03%
49.37
0.89%
112.84
0.31%
322.37
4
0.87%
114.53
1.53%
65.45
1.34%
74.8
0.78%
128.24
0.34%
293.08
0.12%
837.52
5
0.27%
371.89
0.47%
212.49
0.41%
242.84
0.24%
416.32
0.11%
951.47
0.04%
2717.39
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.41% · Fair: 70.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.62% 17.38%
1.5 52.21% 47.79%
2.5 25.6% 74.4%
3.5 10.08% 89.92%
4.5 3.29% 96.71%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.73% 26.84
1 12.26% 8.16
2 20.16% 4.96
3 22.11% 4.52
4 18.19% 5.50
5+ 23.56% 4.24
Mehr (Über) 2.5 63.86% Weniger (Unter) 2.5 36.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.97%
Unentschieden 24.39%
Gast Sieg 42.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.86%
Weniger (Unter) 2.5 36.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.91%
Nein 35.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.28% 15.92 9.99% 10.01 83.73% 1.19
-1.5 16.27% 6.14 — 83.73% 1.19
-1.0 16.27% 6.14 17.84% 5.61 65.89% 1.52
-0.5 34.11% 2.93 — 65.89% 1.52
0 (PK) 34.11% 2.93 22.94% 4.36 42.95% 2.33
+0.5 57.05% 1.75 — 42.95% 2.33
+1.0 57.05% 1.75 20.27% 4.93 22.69% 4.41
+1.5 77.31% 1.29 — 22.69% 4.41
+2.0 77.31% 1.29 12.9% 7.75 9.78% 10.22

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.