Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.09%
Faire Quote 3.44
Unentschieden
24.87%
Faire Quote 4.02
Gast Sieg
46.04%
Faire Quote 2.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.66% Faire Quote 9.38

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.44 —
Unentschieden 4.02 —
Gast Sieg 2.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.66% 9.38
2 1-2 9.27% 10.78
3 0-1 7.84% 12.76
4 2-1 7.25% 13.79
5 0-2 6.82% 14.66
6 2-2 6.31% 15.86
7 1-0 6.13% 16.32
8 1-3 5.38% 18.59
9 0-0 4.5% 22.2
10 2-0 4.17% 24.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.5%
22.2
7.84%
12.76
6.82%
14.66
3.96%
25.28
1.72%
58.12
0.6%
167.0
1
6.13%
16.32
10.66%
9.38
9.27%
10.78
5.38%
18.59
2.34%
42.74
0.81%
122.8
2
4.17%
24.0
7.25%
13.79
6.31%
15.86
3.66%
27.34
1.59%
62.85
0.55%
180.6
3
1.89%
52.95
3.29%
30.43
2.86%
34.98
1.66%
60.3
0.72%
138.64
0.25%
398.41
4
0.64%
155.74
1.12%
89.5
0.97%
102.87
0.56%
177.37
0.25%
407.66
0.09%
1172.33
5
0.17%
572.41
0.3%
329.06
0.26%
378.21
0.15%
651.89
0.07%
1499.25
0.02%
4310.34
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.17% · Fair: 85.83
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.45% 17.55%
1.5 51.91% 48.09%
2.5 25.34% 74.66%
3.5 9.93% 90.07%
4.5 3.22% 96.78%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.50% 22.20
1 13.97% 7.16
2 21.65% 4.62
3 22.37% 4.47
4 17.34% 5.77
5+ 20.18% 4.96
Mehr (Über) 2.5 59.88% Weniger (Unter) 2.5 40.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.09%
Unentschieden 24.87%
Gast Sieg 46.04%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.88%
Weniger (Unter) 2.5 40.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.29%
Nein 38.71%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.65% 21.53 8.59% 11.64 86.76% 1.15
-1.5 13.24% 7.55 — 86.76% 1.15
-1.0 13.24% 7.55 16.87% 5.93 69.89% 1.43
-0.5 30.11% 3.32 — 69.89% 1.43
0 (PK) 30.11% 3.32 23.4% 4.27 46.49% 2.15
+0.5 53.51% 1.87 — 46.49% 2.15
+1.0 53.51% 1.87 21.58% 4.63 24.9% 4.02
+1.5 75.1% 1.33 — 24.9% 4.02
+2.0 75.1% 1.33 14.07% 7.11 10.84% 9.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.