Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.6%
Faire Quote 5.38
Unentschieden
25.0%
Faire Quote 4.0
Gast Sieg
56.4%
Faire Quote 1.77
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.42% Faire Quote 8.05

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.38 —
Unentschieden 4.0 —
Gast Sieg 1.77 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 12.42% 8.05
2 1-1 11.18% 8.95
3 0-2 10.8% 9.26
4 1-2 9.72% 10.29
5 0-0 7.14% 14.01
6 1-0 6.42% 15.57
7 0-3 6.27% 15.96
8 1-3 5.64% 17.73
9 2-1 5.03% 19.89
10 2-2 4.38% 22.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
12.42%
8.05
10.8%
9.26
6.27%
15.96
2.73%
36.69
0.95%
105.43
1
6.42%
15.57
11.18%
8.95
9.72%
10.29
5.64%
17.73
2.45%
40.77
0.85%
117.15
2
2.89%
34.6
5.03%
19.89
4.38%
22.86
2.54%
39.41
1.1%
90.6
0.38%
260.35
3
0.87%
115.34
1.51%
66.28
1.31%
76.19
0.76%
131.35
0.33%
301.93
0.12%
868.06
4
0.2%
512.56
0.34%
294.64
0.3%
338.64
0.17%
583.77
0.07%
1342.28
0.03%
3861.0
5
0.04%
2849.0
0.06%
1636.66
0.05%
1879.7
0.03%
3246.75
0.01%
7462.69
0.0%
21276.6
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.92% · Fair: 108.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.45% 17.55%
1.5 51.91% 48.09%
2.5 25.34% 74.66%
3.5 9.93% 90.07%
4.5 3.22% 96.78%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
Mehr (Über) 2.5 49.16% Weniger (Unter) 2.5 50.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.60%
Unentschieden 25.00%
Gast Sieg 56.40%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.16%
Weniger (Unter) 2.5 50.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.93%
Nein 51.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.58% 63.2 4.73% 21.15 93.69% 1.07
-1.5 6.31% 15.85 — 93.69% 1.07
-1.0 6.31% 15.85 12.95% 7.72 80.74% 1.24
-0.5 19.26% 5.19 — 80.74% 1.24
0 (PK) 19.26% 5.19 23.53% 4.25 57.21% 1.75
+0.5 42.79% 2.34 — 57.21% 1.75
+1.0 42.79% 2.34 25.04% 3.99 32.18% 3.11
+1.5 67.82% 1.47 — 32.18% 3.11
+2.0 67.82% 1.47 17.67% 5.66 14.51% 6.89

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.