Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
13.76%
Faire Quote 7.27
Unentschieden
24.55%
Faire Quote 4.07
Gast Sieg
61.69%
Faire Quote 1.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.54% Faire Quote 6.44

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 7.27 —
Unentschieden 4.07 —
Gast Sieg 1.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.54% 6.44
2 0-2 13.44% 7.44
3 1-1 10.57% 9.46
4 1-2 9.14% 10.94
5 0-0 8.98% 11.13
6 0-3 7.75% 12.9
7 1-0 6.11% 16.37
8 1-3 5.27% 18.97
9 2-1 3.59% 27.84
10 0-4 3.35% 29.83
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.98%
11.13
15.54%
6.44
13.44%
7.44
7.75%
12.9
3.35%
29.83
1.16%
86.22
1
6.11%
16.37
10.57%
9.46
9.14%
10.94
5.27%
18.97
2.28%
43.87
0.79%
126.79
2
2.08%
48.16
3.59%
27.84
3.11%
32.18
1.79%
55.8
0.78%
129.03
0.27%
372.86
3
0.47%
212.45
0.81%
122.8
0.7%
141.96
0.41%
246.18
0.18%
569.15
0.06%
1644.74
4
0.08%
1250.0
0.14%
722.54
0.12%
835.42
0.07%
1449.28
0.03%
3344.48
0.01%
9708.74
5
0.01%
9174.31
0.02%
5319.15
0.02%
6134.97
0.01%
10638.3
0.0%
24390.24
0.0%
71428.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 114.42
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 49.34% 50.66%
1.5 14.89% 85.11%
2.5 3.18% 96.82%
3.5 0.52% 99.48%
4.5 0.07% 99.93%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.27% 17.73%
1.5 51.6% 48.4%
2.5 25.07% 74.93%
3.5 9.77% 90.23%
4.5 3.16% 96.84%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.98% 11.13
1 21.65% 4.62
2 26.08% 3.83
3 20.95% 4.77
4 12.62% 7.92
5+ 9.71% 10.30
Mehr (Über) 2.5 43.29% Weniger (Unter) 2.5 56.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 13.76%
Unentschieden 24.55%
Gast Sieg 61.69%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.29%
Weniger (Unter) 2.5 56.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.59%
Nein 59.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 0.74% 134.75 3.02% 33.11 96.24% 1.04
-1.5 3.76% 26.58 — 96.24% 1.04
-1.0 3.76% 26.58 10.48% 9.54 85.76% 1.17
-0.5 14.24% 7.02 — 85.76% 1.17
0 (PK) 14.24% 7.02 23.09% 4.33 62.67% 1.6
+0.5 37.33% 2.68 — 62.67% 1.6
+1.0 37.33% 2.68 26.66% 3.75 36.01% 2.78
+1.5 63.99% 1.56 — 36.01% 2.78
+2.0 63.99% 1.56 19.55% 5.12 16.46% 6.07

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.