Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.38%
Faire Quote 2.91
Unentschieden
24.42%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
41.19%
Faire Quote 2.43
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.02% Faire Quote 9.98

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.91 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 2.43 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.02% 9.98
2 1-2 8.62% 11.6
3 2-1 7.92% 12.63
4 2-2 6.81% 14.68
5 0-1 6.34% 15.76
6 1-0 5.83% 17.16
7 0-2 5.46% 18.33
8 1-3 4.94% 20.23
9 2-0 4.6% 21.72
10 3-1 4.17% 23.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.34%
15.76
5.46%
18.33
3.13%
31.97
1.34%
74.35
0.46%
216.12
1
5.83%
17.16
10.02%
9.98
8.62%
11.6
4.94%
20.23
2.13%
47.06
0.73%
136.78
2
4.6%
21.72
7.92%
12.63
6.81%
14.68
3.9%
25.61
1.68%
59.56
0.58%
173.16
3
2.42%
41.24
4.17%
23.98
3.59%
27.88
2.06%
48.63
0.88%
113.1
0.3%
328.73
4
0.96%
104.42
1.65%
60.71
1.42%
70.59
0.81%
123.12
0.35%
286.29
0.12%
832.64
5
0.3%
330.47
0.52%
192.12
0.45%
223.36
0.26%
389.56
0.11%
905.8
0.04%
2631.58
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.41% · Fair: 71.0
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.38%
Unentschieden 24.42%
Gast Sieg 41.19%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.18%
Nein 34.82%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.82% 14.65 10.48% 9.54 82.7% 1.21
-1.5 17.3% 5.78 — 82.7% 1.21
-1.0 17.3% 5.78 18.27% 5.47 64.43% 1.55
-0.5 35.57% 2.81 — 64.43% 1.55
0 (PK) 35.57% 2.81 22.97% 4.35 41.46% 2.41
+0.5 58.54% 1.71 — 41.46% 2.41
+1.0 58.54% 1.71 19.88% 5.03 21.58% 4.63
+1.5 78.42% 1.28 — 21.58% 4.63
+2.0 78.42% 1.28 12.42% 8.05 9.16% 10.92

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.