Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.78%
Faire Quote 3.25
Unentschieden
24.87%
Faire Quote 4.02
Gast Sieg
44.35%
Faire Quote 2.25
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.57% Faire Quote 9.46

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.25 —
Unentschieden 4.02 —
Gast Sieg 2.25 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.57% 9.46
2 1-2 9.09% 11.0
3 2-1 7.51% 13.32
4 0-1 7.44% 13.43
5 2-2 6.45% 15.49
6 0-2 6.4% 15.62
7 1-0 6.15% 16.27
8 1-3 5.21% 19.19
9 2-0 4.36% 22.92
10 0-0 4.33% 23.1
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.33%
23.1
7.44%
13.43
6.4%
15.62
3.67%
27.24
1.58%
63.36
0.54%
184.16
1
6.15%
16.27
10.57%
9.46
9.09%
11.0
5.21%
19.19
2.24%
44.62
0.77%
129.7
2
4.36%
22.92
7.51%
13.32
6.45%
15.49
3.7%
27.02
1.59%
62.84
0.55%
182.68
3
2.07%
48.41
3.55%
28.15
3.06%
32.73
1.75%
57.09
0.75%
132.77
0.26%
385.95
4
0.73%
136.37
1.26%
79.29
1.08%
92.2
0.62%
160.8
0.27%
373.97
0.09%
1086.96
5
0.21%
480.31
0.36%
279.17
0.31%
324.68
0.18%
566.25
0.08%
1317.52
0.03%
3831.42
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.18% · Fair: 84.46
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.33% 23.10
1 13.59% 7.36
2 21.34% 4.69
3 22.33% 4.48
4 17.53% 5.70
5+ 20.88% 4.79
Mehr (Über) 2.5 60.74% Weniger (Unter) 2.5 39.26%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.78%
Unentschieden 24.87%
Gast Sieg 44.35%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.74%
Weniger (Unter) 2.5 39.26%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.25%
Nein 37.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.25% 19.05 9.2% 10.87 85.55% 1.17
-1.5 14.45% 6.92 — 85.55% 1.17
-1.0 14.45% 6.92 17.41% 5.74 68.14% 1.47
-0.5 31.86% 3.14 — 68.14% 1.47
0 (PK) 31.86% 3.14 23.4% 4.27 44.74% 2.24
+0.5 55.26% 1.81 — 44.74% 2.24
+1.0 55.26% 1.81 21.09% 4.74 23.65% 4.23
+1.5 76.35% 1.31 — 23.65% 4.23
+2.0 76.35% 1.31 13.49% 7.41 10.16% 9.85

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.