Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.34%
Faire Quote 3.41
Unentschieden
25.09%
Faire Quote 3.99
Gast Sieg
45.57%
Faire Quote 2.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.82% Faire Quote 9.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.41 —
Unentschieden 3.99 —
Gast Sieg 2.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.82% 9.24
2 1-2 9.25% 10.81
3 0-1 8.02% 12.47
4 2-1 7.31% 13.69
5 0-2 6.86% 14.59
6 1-0 6.33% 15.8
7 2-2 6.25% 16.01
8 1-3 5.28% 18.96
9 0-0 4.69% 21.33
10 2-0 4.27% 23.4
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.69%
21.33
8.02%
12.47
6.86%
14.59
3.91%
25.59
1.67%
59.87
0.57%
175.04
1
6.33%
15.8
10.82%
9.24
9.25%
10.81
5.28%
18.96
2.26%
44.34
0.77%
129.67
2
4.27%
23.4
7.31%
13.69
6.25%
16.01
3.56%
28.08
1.52%
65.69
0.52%
192.09
3
1.92%
52.01
3.29%
30.42
2.81%
35.57
1.6%
62.41
0.69%
145.99
0.23%
426.8
4
0.65%
154.11
1.11%
90.12
0.95%
105.41
0.54%
184.91
0.23%
432.53
0.08%
1264.22
5
0.18%
570.78
0.3%
333.78
0.26%
390.32
0.15%
684.93
0.06%
1602.56
0.02%
4694.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.09% · Fair: 91.94
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.69% 21.33
1 14.35% 6.97
2 21.95% 4.56
3 22.39% 4.47
4 17.13% 5.84
5+ 19.49% 5.13
Mehr (Über) 2.5 59.01% Weniger (Unter) 2.5 40.99%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.34%
Unentschieden 25.09%
Gast Sieg 45.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.01%
Weniger (Unter) 2.5 40.99%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.68%
Nein 39.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.66% 21.47 8.67% 11.53 86.67% 1.15
-1.5 13.33% 7.5 — 86.67% 1.15
-1.0 13.33% 7.5 17.06% 5.86 69.62% 1.44
-0.5 30.38% 3.29 — 69.62% 1.44
0 (PK) 30.38% 3.29 23.62% 4.23 46.0% 2.17
+0.5 54.0% 1.85 — 46.0% 2.17
+1.0 54.0% 1.85 21.6% 4.63 24.4% 4.1
+1.5 75.6% 1.32 — 24.4% 4.1
+2.0 75.6% 1.32 13.91% 7.19 10.49% 9.54

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.