Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
22.8%
Faire Quote 4.39
Unentschieden
25.51%
Faire Quote 3.92
Gast Sieg
51.69%
Faire Quote 1.93
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.41% Faire Quote 8.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.39 —
Unentschieden 3.92 —
Gast Sieg 1.93 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.41% 8.77
2 0-1 10.76% 9.29
3 1-2 9.69% 10.32
4 0-2 9.15% 10.93
5 1-0 6.71% 14.91
6 0-0 6.33% 15.8
7 2-1 6.04% 16.54
8 1-3 5.49% 18.2
9 0-3 5.18% 19.3
10 2-2 5.14% 19.46
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.33%
15.8
10.76%
9.29
9.15%
10.93
5.18%
19.3
2.2%
45.4
0.75%
133.53
1
6.71%
14.91
11.41%
8.77
9.69%
10.32
5.49%
18.2
2.33%
42.83
0.79%
125.98
2
3.56%
28.12
6.04%
16.54
5.14%
19.46
2.91%
34.35
1.24%
80.81
0.42%
237.7
3
1.26%
79.59
2.14%
46.82
1.82%
55.08
1.03%
97.2
0.44%
228.73
0.15%
672.49
4
0.33%
300.39
0.57%
176.68
0.48%
207.86
0.27%
366.84
0.12%
862.81
0.04%
2538.07
5
0.07%
1416.43
0.12%
833.33
0.1%
980.39
0.06%
1730.1
0.02%
4065.04
0.01%
11904.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.88% · Fair: 113.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.33% 15.80
1 17.47% 5.72
2 24.11% 4.15
3 22.18% 4.51
4 15.30% 6.53
5+ 14.61% 6.84
Mehr (Über) 2.5 52.1% Weniger (Unter) 2.5 47.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 22.80%
Unentschieden 25.51%
Gast Sieg 51.69%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.1%
Weniger (Unter) 2.5 47.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.42%
Nein 46.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.52% 39.66 6.23% 16.04 91.24% 1.1
-1.5 8.76% 11.42 — 91.24% 1.1
-1.0 8.76% 11.42 14.87% 6.73 76.38% 1.31
-0.5 23.62% 4.23 — 76.38% 1.31
0 (PK) 23.62% 4.23 24.03% 4.16 52.35% 1.91
+0.5 47.65% 2.1 — 52.35% 1.91
+1.0 47.65% 2.1 23.84% 4.19 28.51% 3.51
+1.5 71.49% 1.4 — 28.51% 3.51
+2.0 71.49% 1.4 16.04% 6.24 12.47% 8.02

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.