Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
22.34%
Faire Quote 4.48
Unentschieden
25.51%
Faire Quote 3.92
Gast Sieg
52.15%
Faire Quote 1.92
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.42% Faire Quote 8.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.48 —
Unentschieden 3.92 —
Gast Sieg 1.92 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.42% 8.76
2 0-1 10.98% 9.11
3 1-2 9.7% 10.31
4 0-2 9.33% 10.72
5 1-0 6.72% 14.89
6 0-0 6.46% 15.49
7 2-1 5.94% 16.85
8 1-3 5.5% 18.19
9 0-3 5.29% 18.91
10 2-2 5.05% 19.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.46%
15.49
10.98%
9.11
9.33%
10.72
5.29%
18.91
2.25%
44.5
0.76%
130.89
1
6.72%
14.89
11.42%
8.76
9.7%
10.31
5.5%
18.19
2.34%
42.79
0.79%
125.85
2
3.49%
28.64
5.94%
16.85
5.05%
19.82
2.86%
34.97
1.22%
82.29
0.41%
242.01
3
1.21%
82.61
2.06%
48.59
1.75%
57.17
0.99%
100.89
0.42%
237.36
0.14%
698.32
4
0.31%
317.76
0.54%
186.88
0.45%
219.88
0.26%
388.05
0.11%
913.24
0.04%
2688.17
5
0.07%
1526.72
0.11%
898.47
0.09%
1057.08
0.05%
1865.67
0.02%
4385.96
0.01%
12987.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 114.65
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.46% 15.49
1 17.69% 5.65
2 24.24% 4.13
3 22.14% 4.52
4 15.16% 6.59
5+ 14.31% 6.99
Mehr (Über) 2.5 51.61% Weniger (Unter) 2.5 48.39%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 22.34%
Unentschieden 25.51%
Gast Sieg 52.15%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.61%
Weniger (Unter) 2.5 48.39%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.84%
Nein 47.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.4% 41.7 6.06% 16.49 91.54% 1.09
-1.5 8.46% 11.82 — 91.54% 1.09
-1.0 8.46% 11.82 14.68% 6.81 76.86% 1.3
-0.5 23.14% 4.32 — 76.86% 1.3
0 (PK) 23.14% 4.32 24.03% 4.16 52.83% 1.89
+0.5 47.17% 2.12 — 52.83% 1.89
+1.0 47.17% 2.12 24.0% 4.17 28.83% 3.47
+1.5 71.17% 1.41 — 28.83% 3.47
+2.0 71.17% 1.41 16.2% 6.17 12.63% 7.92

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.