Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.94%
Faire Quote 2.38
Unentschieden
23.5%
Faire Quote 4.25
Gast Sieg
34.56%
Faire Quote 2.89
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.07% Faire Quote 11.02

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.38 —
Unentschieden 4.25 —
Gast Sieg 2.89 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.07% 11.02
2 2-1 8.39% 11.92
3 1-2 7.67% 13.05
4 2-2 7.09% 14.1
5 1-0 5.37% 18.63
6 3-1 5.17% 19.33
7 2-0 4.96% 20.14
8 0-1 4.9% 20.39
9 3-2 4.37% 22.87
10 1-3 4.32% 23.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.9%
34.47
4.9%
20.39
4.14%
24.14
2.33%
42.84
0.99%
101.41
0.33%
300.03
1
5.37%
18.63
9.07%
11.02
7.67%
13.05
4.32%
23.16
1.82%
54.82
0.62%
162.18
2
4.96%
20.14
8.39%
11.92
7.09%
14.1
3.99%
25.04
1.69%
59.26
0.57%
175.32
3
3.06%
32.66
5.17%
19.33
4.37%
22.87
2.46%
40.6
1.04%
96.1
0.35%
284.33
4
1.42%
70.62
2.39%
41.79
2.02%
49.45
1.14%
87.78
0.48%
207.77
0.16%
614.63
5
0.52%
190.88
0.89%
112.93
0.75%
133.65
0.42%
237.25
0.18%
561.48
0.06%
1661.13
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.94% · Fair: 51.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.90% 34.47
1 10.27% 9.74
2 18.18% 5.50
3 21.45% 4.66
4 18.98% 5.27
5+ 28.21% 3.54
Mehr (Über) 2.5 68.65% Weniger (Unter) 2.5 31.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.94%
Unentschieden 23.50%
Gast Sieg 34.56%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 68.65%
Weniger (Unter) 2.5 31.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 68.73%
Nein 31.27%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.11% 9.89 12.64% 7.91 77.24% 1.29
-1.5 22.76% 4.39 — 77.24% 1.29
-1.0 22.76% 4.39 19.47% 5.14 57.77% 1.73
-0.5 42.23% 2.37 — 57.77% 1.73
0 (PK) 42.23% 2.37 22.07% 4.53 35.7% 2.8
+0.5 64.3% 1.56 — 35.7% 2.8
+1.0 64.3% 1.56 17.78% 5.62 17.92% 5.58
+1.5 82.08% 1.22 — 17.92% 5.58
+2.0 82.08% 1.22 10.55% 9.48 7.37% 13.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.