Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.98%
Faire Quote 3.45
Unentschieden
25.29%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
45.73%
Faire Quote 2.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.0% Faire Quote 9.09

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.45 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 2.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.0% 9.09
2 1-2 9.29% 10.76
3 0-1 8.33% 12.0
4 2-1 7.26% 13.78
5 0-2 7.04% 14.21
6 1-0 6.51% 15.37
7 2-2 6.13% 16.31
8 1-3 5.23% 19.1
9 0-0 4.93% 20.29
10 2-0 4.29% 23.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
8.33%
12.0
7.04%
14.21
3.97%
25.22
1.68%
59.69
0.57%
176.58
1
6.51%
15.37
11.0%
9.09
9.29%
10.76
5.23%
19.1
2.21%
45.22
0.75%
133.78
2
4.29%
23.29
7.26%
13.78
6.13%
16.31
3.45%
28.95
1.46%
68.51
0.49%
202.72
3
1.89%
52.92
3.19%
31.32
2.7%
37.06
1.52%
65.79
0.64%
155.71
0.22%
460.62
4
0.62%
160.38
1.05%
94.89
0.89%
112.31
0.5%
199.36
0.21%
471.92
0.07%
1396.65
5
0.16%
607.53
0.28%
359.45
0.24%
425.35
0.13%
755.29
0.06%
1788.91
0.02%
5291.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.02% · Fair: 98.33
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
Mehr (Über) 2.5 57.9% Weniger (Unter) 2.5 42.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.98%
Unentschieden 25.29%
Gast Sieg 45.73%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.9%
Weniger (Unter) 2.5 42.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.76%
Nein 40.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.47% 22.39 8.52% 11.73 87.01% 1.15
-1.5 12.99% 7.7 — 87.01% 1.15
-1.0 12.99% 7.7 17.02% 5.87 69.99% 1.43
-0.5 30.01% 3.33 — 69.99% 1.43
0 (PK) 30.01% 3.33 23.81% 4.2 46.18% 2.17
+0.5 53.82% 1.86 — 46.18% 2.17
+1.0 53.82% 1.86 21.8% 4.59 24.38% 4.1
+1.5 75.62% 1.32 — 24.38% 4.1
+2.0 75.62% 1.32 13.97% 7.16 10.41% 9.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.