Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.1%
Faire Quote 2.7
Unentschieden
24.28%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
38.61%
Faire Quote 2.59
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.84% Faire Quote 10.16

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.7 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 2.59 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.84% 10.16
2 1-2 8.27% 12.09
3 2-1 8.22% 12.17
4 2-2 6.9% 14.48
5 0-1 5.89% 16.97
6 1-0 5.86% 17.07
7 0-2 4.95% 20.2
8 2-0 4.89% 20.44
9 1-3 4.63% 21.6
10 3-1 4.58% 21.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
5.89%
16.97
4.95%
20.2
2.77%
36.07
1.16%
85.87
0.39%
255.56
1
5.86%
17.07
9.84%
10.16
8.27%
12.09
4.63%
21.6
1.94%
51.42
0.65%
153.05
2
4.89%
20.44
8.22%
12.17
6.9%
14.48
3.87%
25.86
1.62%
61.58
0.55%
183.28
3
2.72%
36.72
4.58%
21.86
3.84%
26.02
2.15%
46.46
0.9%
110.63
0.3%
329.27
4
1.14%
87.95
1.91%
52.35
1.6%
62.32
0.9%
111.28
0.38%
264.97
0.13%
788.64
5
0.38%
263.3
0.64%
156.74
0.54%
186.6
0.3%
333.22
0.13%
793.65
0.04%
2358.49
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.49% · Fair: 67.17
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.10%
Unentschieden 24.28%
Gast Sieg 38.61%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.05%
Nein 33.95%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.01% 12.49 11.41% 8.76 80.58% 1.24
-1.5 19.42% 5.15 — 80.58% 1.24
-1.0 19.42% 5.15 18.96% 5.27 61.62% 1.62
-0.5 38.37% 2.61 — 61.62% 1.62
0 (PK) 38.37% 2.61 22.83% 4.38 38.79% 2.58
+0.5 61.21% 1.63 — 38.79% 2.58
+1.0 61.21% 1.63 19.07% 5.24 19.72% 5.07
+1.5 80.28% 1.25 — 19.72% 5.07
+2.0 80.28% 1.25 11.55% 8.66 8.17% 12.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.