Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.31%
Faire Quote 2.83
Unentschieden
24.58%
Faire Quote 4.07
Gast Sieg
40.11%
Faire Quote 2.49
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.15% Faire Quote 9.85

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.83 —
Unentschieden 4.07 —
Gast Sieg 2.49 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.15% 9.85
2 1-2 8.53% 11.73
3 2-1 8.07% 12.39
4 2-2 6.78% 14.75
5 0-1 6.39% 15.66
6 1-0 6.04% 16.55
7 0-2 5.36% 18.64
8 2-0 4.8% 20.82
9 1-3 4.78% 20.94
10 3-1 4.28% 23.38
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.8%
26.31
6.39%
15.66
5.36%
18.64
3.0%
33.29
1.26%
79.27
0.42%
235.9
1
6.04%
16.55
10.15%
9.85
8.53%
11.73
4.78%
20.94
2.01%
49.86
0.67%
148.39
2
4.8%
20.82
8.07%
12.39
6.78%
14.75
3.8%
26.34
1.59%
62.71
0.54%
186.64
3
2.55%
39.27
4.28%
23.38
3.59%
27.83
2.01%
49.7
0.85%
118.33
0.28%
352.11
4
1.01%
98.8
1.7%
58.81
1.43%
70.01
0.8%
125.02
0.34%
297.71
0.11%
885.74
5
0.32%
310.66
0.54%
184.95
0.45%
220.17
0.25%
393.08
0.11%
936.33
0.04%
2785.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.34% · Fair: 74.65
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.80% 26.31
1 12.43% 8.05
2 20.32% 4.92
3 22.15% 4.51
4 18.11% 5.52
5+ 23.20% 4.31
Mehr (Über) 2.5 63.45% Weniger (Unter) 2.5 36.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.31%
Unentschieden 24.58%
Gast Sieg 40.11%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.45%
Weniger (Unter) 2.5 36.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.77%
Nein 35.23%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.12% 14.05 10.8% 9.26 82.09% 1.22
-1.5 17.91% 5.58 — 82.09% 1.22
-1.0 17.91% 5.58 18.62% 5.37 63.46% 1.58
-0.5 36.54% 2.74 — 63.46% 1.58
0 (PK) 36.54% 2.74 23.12% 4.33 40.34% 2.48
+0.5 59.66% 1.68 — 40.34% 2.48
+1.0 59.66% 1.68 19.68% 5.08 20.67% 4.84
+1.5 79.33% 1.26 — 20.67% 4.84
+2.0 79.33% 1.26 12.05% 8.3 8.61% 11.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.