Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
24.49%
Faire Quote 4.08
Unentschieden
25.66%
Faire Quote 3.9
Gast Sieg
49.85%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.44% Faire Quote 8.74

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.08 —
Unentschieden 3.9 —
Gast Sieg 2.01 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.44% 8.74
2 0-1 10.22% 9.79
3 1-2 9.61% 10.4
4 0-2 8.58% 11.65
5 1-0 6.81% 14.68
6 2-1 6.41% 15.61
7 0-0 6.08% 16.44
8 1-3 5.38% 18.58
9 2-2 5.38% 18.58
10 0-3 4.81% 20.81
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.08%
16.44
10.22%
9.79
8.58%
11.65
4.81%
20.81
2.02%
49.54
0.68%
147.45
1
6.81%
14.68
11.44%
8.74
9.61%
10.4
5.38%
18.58
2.26%
44.24
0.76%
131.65
2
3.81%
26.22
6.41%
15.61
5.38%
18.58
3.01%
33.18
1.27%
79.0
0.43%
235.07
3
1.42%
70.23
2.39%
41.8
2.01%
49.77
1.13%
88.87
0.47%
211.6
0.16%
629.72
4
0.4%
250.82
0.67%
149.3
0.56%
177.75
0.32%
317.36
0.13%
755.86
0.04%
2247.19
5
0.09%
1119.82
0.15%
666.67
0.13%
793.65
0.07%
1416.43
0.03%
3378.38
0.01%
10000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.86% · Fair: 115.9
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.08% 16.44
1 17.03% 5.87
2 23.84% 4.20
3 22.25% 4.49
4 15.57% 6.42
5+ 15.23% 6.57
Mehr (Über) 2.5 53.05% Weniger (Unter) 2.5 46.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 24.49%
Unentschieden 25.66%
Gast Sieg 49.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.05%
Weniger (Unter) 2.5 46.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.82%
Nein 45.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.96% 33.84 6.85% 14.61 90.2% 1.11
-1.5 9.8% 10.2 — 90.2% 1.11
-1.0 9.8% 10.2 15.57% 6.42 74.62% 1.34
-0.5 25.37% 3.94 — 74.62% 1.34
0 (PK) 25.37% 3.94 24.17% 4.14 50.45% 1.98
+0.5 49.55% 2.02 — 50.45% 1.98
+1.0 49.55% 2.02 23.36% 4.28 27.09% 3.69
+1.5 72.91% 1.37 — 27.09% 3.69
+2.0 72.91% 1.37 15.4% 6.49 11.69% 8.56

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.