Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
16.56%
Faire Quote 6.04
Unentschieden
25.47%
Faire Quote 3.93
Gast Sieg
57.97%
Faire Quote 1.73
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.35% Faire Quote 6.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.04 —
Unentschieden 3.93 —
Gast Sieg 1.73 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.35% 6.97
2 0-2 12.06% 8.29
3 1-1 11.2% 8.93
4 1-2 9.4% 10.63
5 0-0 8.54% 11.7
6 0-3 6.75% 14.81
7 1-0 6.66% 15.01
8 1-3 5.27% 18.99
9 2-1 4.37% 22.9
10 2-2 3.67% 27.27
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.54%
11.7
14.35%
6.97
12.06%
8.29
6.75%
14.81
2.84%
35.26
0.95%
104.95
1
6.66%
15.01
11.2%
8.93
9.4%
10.63
5.27%
18.99
2.21%
45.21
0.74%
134.55
2
2.6%
38.48
4.37%
22.9
3.67%
27.27
2.05%
48.69
0.86%
115.93
0.29%
345.07
3
0.68%
147.99
1.14%
88.09
0.95%
104.87
0.53%
187.27
0.22%
445.83
0.08%
1326.26
4
0.13%
758.73
0.22%
451.67
0.19%
537.92
0.1%
960.61
0.04%
2288.33
0.01%
6802.72
5
0.02%
4854.37
0.03%
2898.55
0.03%
3448.28
0.02%
6172.84
0.01%
14705.88
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.77% · Fair: 129.27
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 54.16% 45.84%
1.5 18.4% 81.6%
2.5 4.46% 95.54%
3.5 0.83% 99.17%
4.5 0.13% 99.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.54% 11.70
1 21.02% 4.76
2 25.85% 3.87
3 21.20% 4.72
4 13.04% 7.67
5+ 10.35% 9.66
Mehr (Über) 2.5 44.59% Weniger (Unter) 2.5 55.41%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 16.56%
Unentschieden 25.47%
Gast Sieg 57.97%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.59%
Weniger (Unter) 2.5 55.41%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.07%
Nein 55.93%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.13% 88.67 3.94% 25.4 94.93% 1.05
-1.5 5.06% 19.74 — 94.93% 1.05
-1.0 5.06% 19.74 12.09% 8.27 82.84% 1.21
-0.5 17.16% 5.83 — 82.84% 1.21
0 (PK) 17.16% 5.83 23.99% 4.17 58.85% 1.7
+0.5 41.15% 2.43 — 58.85% 1.7
+1.0 41.15% 2.43 26.05% 3.84 32.8% 3.05
+1.5 67.2% 1.49 — 32.8% 3.05
+2.0 67.2% 1.49 18.27% 5.47 14.54% 6.88

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.