Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.39%
Faire Quote 2.75
Unentschieden
24.48%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
39.13%
Faire Quote 2.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.04% Faire Quote 9.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.75 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 2.56 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.04% 9.96
2 1-2 8.38% 11.93
3 2-1 8.18% 12.22
4 2-2 6.83% 14.64
5 0-1 6.16% 16.24
6 1-0 6.01% 16.63
7 0-2 5.14% 19.44
8 2-0 4.9% 20.41
9 1-3 4.67% 21.43
10 3-1 4.45% 22.49
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.16%
16.24
5.14%
19.44
2.86%
34.93
1.2%
83.66
0.4%
250.5
1
6.01%
16.63
10.04%
9.96
8.38%
11.93
4.67%
21.43
1.95%
51.32
0.65%
153.66
2
4.9%
20.41
8.18%
12.22
6.83%
14.64
3.8%
26.29
1.59%
62.98
0.53%
188.54
3
2.66%
37.56
4.45%
22.49
3.71%
26.94
2.07%
48.39
0.86%
115.9
0.29%
346.98
4
1.08%
92.18
1.81%
55.2
1.51%
66.1
0.84%
118.75
0.35%
284.41
0.12%
851.79
5
0.35%
282.73
0.59%
169.32
0.49%
202.76
0.27%
364.3
0.11%
872.6
0.04%
2610.97
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.39% · Fair: 71.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.39%
Unentschieden 24.48%
Gast Sieg 39.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.27%
Nein 34.73%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.61% 13.15 11.17% 8.96 81.23% 1.23
-1.5 18.77% 5.33 — 81.23% 1.23
-1.0 18.77% 5.33 18.87% 5.3 62.35% 1.6
-0.5 37.65% 2.66 — 62.35% 1.6
0 (PK) 37.65% 2.66 23.02% 4.34 39.33% 2.54
+0.5 60.67% 1.65 — 39.33% 2.54
+1.0 60.67% 1.65 19.34% 5.17 19.99% 5.0
+1.5 80.01% 1.25 — 19.99% 5.0
+2.0 80.01% 1.25 11.72% 8.53 8.27% 12.09

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.