Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.53%
Faire Quote 3.07
Unentschieden
25.06%
Faire Quote 3.99
Gast Sieg
42.41%
Faire Quote 2.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.66% Faire Quote 9.38

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.07 —
Unentschieden 3.99 —
Gast Sieg 2.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.66% 9.38
2 1-2 8.9% 11.24
3 2-1 7.78% 12.85
4 0-1 7.3% 13.7
5 2-2 6.5% 15.39
6 1-0 6.38% 15.67
7 0-2 6.1% 16.4
8 1-3 4.95% 20.18
9 2-0 4.66% 21.46
10 0-0 4.37% 22.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.37%
22.87
7.3%
13.7
6.1%
16.4
3.39%
29.47
1.42%
70.58
0.47%
211.33
1
6.38%
15.67
10.66%
9.38
8.9%
11.24
4.95%
20.18
2.07%
48.34
0.69%
144.74
2
4.66%
21.46
7.78%
12.85
6.5%
15.39
3.62%
27.65
1.51%
66.23
0.5%
198.26
3
2.27%
44.1
3.79%
26.41
3.16%
31.62
1.76%
56.81
0.73%
136.07
0.25%
407.33
4
0.83%
120.82
1.38%
72.35
1.15%
86.65
0.64%
155.64
0.27%
372.86
0.09%
1116.07
5
0.24%
413.74
0.4%
247.77
0.34%
296.74
0.19%
533.05
0.08%
1277.14
0.03%
3816.79
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.13% · Fair: 88.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.37% 22.87
1 13.68% 7.31
2 21.41% 4.67
3 22.34% 4.48
4 17.48% 5.72
5+ 20.70% 4.83
Mehr (Über) 2.5 60.53% Weniger (Unter) 2.5 39.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.53%
Unentschieden 25.06%
Gast Sieg 42.41%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.53%
Weniger (Unter) 2.5 39.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.32%
Nein 37.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.82% 17.18 9.81% 10.2 84.37% 1.19
-1.5 15.63% 6.4 — 84.37% 1.19
-1.0 15.63% 6.4 18.05% 5.54 66.32% 1.51
-0.5 33.68% 2.97 — 66.32% 1.51
0 (PK) 33.68% 2.97 23.58% 4.24 42.73% 2.34
+0.5 57.27% 1.75 — 42.73% 2.34
+1.0 57.27% 1.75 20.65% 4.84 22.08% 4.53
+1.5 77.92% 1.28 — 22.08% 4.53
+2.0 77.92% 1.28 12.83% 7.79 9.25% 10.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.