Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.51%
Faire Quote 2.35
Unentschieden
23.58%
Faire Quote 4.24
Gast Sieg
33.91%
Faire Quote 2.95
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.18% Faire Quote 10.89

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.35 —
Unentschieden 4.24 —
Gast Sieg 2.95 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.18% 10.89
2 2-1 8.49% 11.77
3 1-2 7.62% 13.12
4 2-2 7.05% 14.19
5 1-0 5.53% 18.08
6 3-1 5.24% 19.09
7 2-0 5.12% 19.55
8 0-1 4.96% 20.15
9 3-2 4.35% 23.0
10 1-3 4.22% 23.72
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.99%
33.45
4.96%
20.15
4.12%
24.28
2.28%
43.87
0.95%
105.72
0.31%
318.47
1
5.53%
18.08
9.18%
10.89
7.62%
13.12
4.22%
23.72
1.75%
57.15
0.58%
172.12
2
5.12%
19.55
8.49%
11.77
7.05%
14.19
3.9%
25.64
1.62%
61.78
0.54%
186.08
3
3.16%
31.7
5.24%
19.09
4.35%
23.0
2.41%
41.57
1.0%
100.18
0.33%
301.75
4
1.46%
68.53
2.42%
41.28
2.01%
49.74
1.11%
89.9
0.46%
216.59
0.15%
652.32
5
0.54%
185.22
0.9%
111.58
0.74%
134.43
0.41%
242.95
0.17%
585.48
0.06%
1763.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.88% · Fair: 53.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.28% 15.72%
1.5 55.19% 44.81%
2.5 28.28% 71.72%
3.5 11.69% 88.31%
4.5 4.01% 95.99%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.99% 33.45
1 10.49% 9.53
2 18.42% 5.43
3 21.55% 4.64
4 18.91% 5.29
5+ 27.64% 3.62
Mehr (Über) 2.5 68.1% Weniger (Unter) 2.5 31.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.51%
Unentschieden 23.58%
Gast Sieg 33.91%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 68.1%
Weniger (Unter) 2.5 31.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 68.25%
Nein 31.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.31% 9.7 12.83% 7.79 76.86% 1.3
-1.5 23.14% 4.32 — 76.86% 1.3
-1.0 23.14% 4.32 19.67% 5.08 57.19% 1.75
-0.5 42.81% 2.34 — 57.19% 1.75
0 (PK) 42.81% 2.34 22.15% 4.51 35.04% 2.85
+0.5 64.96% 1.54 — 35.04% 2.85
+1.0 64.96% 1.54 17.65% 5.67 17.39% 5.75
+1.5 82.61% 1.21 — 17.39% 5.75
+2.0 82.61% 1.21 10.33% 9.68 7.05% 14.18

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.