Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.3%
Faire Quote 3.53
Unentschieden
25.6%
Faire Quote 3.91
Gast Sieg
46.09%
Faire Quote 2.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.26% Faire Quote 8.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.53 —
Unentschieden 3.91 —
Gast Sieg 2.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.26% 8.88
2 1-2 9.34% 10.7
3 0-1 8.86% 11.28
4 0-2 7.36% 13.59
5 2-1 7.15% 13.99
6 1-0 6.78% 14.75
7 2-2 5.93% 16.85
8 0-0 5.34% 18.73
9 1-3 5.17% 19.34
10 2-0 4.31% 23.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.34%
18.73
8.86%
11.28
7.36%
13.59
4.07%
24.56
1.69%
59.19
0.56%
178.28
1
6.78%
14.75
11.26%
8.88
9.34%
10.7
5.17%
19.34
2.15%
46.61
0.71%
140.39
2
4.31%
23.22
7.15%
13.99
5.93%
16.85
3.28%
30.46
1.36%
73.4
0.45%
221.09
3
1.82%
54.85
3.03%
33.05
2.51%
39.81
1.39%
71.95
0.58%
173.37
0.19%
522.19
4
0.58%
172.77
0.96%
104.08
0.8%
125.39
0.44%
226.6
0.18%
546.15
0.06%
1644.74
5
0.15%
680.27
0.24%
409.84
0.2%
493.58
0.11%
892.06
0.05%
2150.54
0.02%
6493.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.91% · Fair: 109.41
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.34% 18.73
1 15.65% 6.39
2 22.92% 4.36
3 22.39% 4.47
4 16.40% 6.10
5+ 17.31% 5.78
Mehr (Über) 2.5 56.09% Weniger (Unter) 2.5 43.91%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.30%
Unentschieden 25.60%
Gast Sieg 46.09%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.09%
Weniger (Unter) 2.5 43.91%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.24%
Nein 41.76%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.14% 24.16 8.25% 12.12 87.61% 1.14
-1.5 12.39% 8.07 — 87.61% 1.14
-1.0 12.39% 8.07 16.93% 5.91 70.68% 1.41
-0.5 29.32% 3.41 — 70.68% 1.41
0 (PK) 29.32% 3.41 24.12% 4.15 46.56% 2.15
+0.5 53.44% 1.87 — 46.56% 2.15
+1.0 53.44% 1.87 22.13% 4.52 24.42% 4.09
+1.5 75.58% 1.32 — 24.42% 4.09
+2.0 75.58% 1.32 14.1% 7.09 10.32% 9.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.