Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.66%
Faire Quote 3.75
Unentschieden
25.73%
Faire Quote 3.89
Gast Sieg
47.61%
Faire Quote 2.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.41% Faire Quote 8.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.75 —
Unentschieden 3.89 —
Gast Sieg 2.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.41% 8.77
2 0-1 9.51% 10.52
3 1-2 9.47% 10.56
4 0-2 7.89% 12.67
5 1-0 6.87% 14.55
6 2-1 6.84% 14.61
7 0-0 5.73% 17.46
8 2-2 5.68% 17.6
9 1-3 5.24% 19.09
10 0-3 4.37% 22.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
9.51%
10.52
7.89%
12.67
4.37%
22.9
1.81%
55.19
0.6%
166.22
1
6.87%
14.55
11.41%
8.77
9.47%
10.56
5.24%
19.09
2.17%
45.99
0.72%
138.52
2
4.12%
24.25
6.84%
14.61
5.68%
17.6
3.14%
31.81
1.3%
76.65
0.43%
230.89
3
1.65%
60.63
2.74%
36.52
2.27%
44.0
1.26%
79.53
0.52%
191.64
0.17%
577.37
4
0.49%
202.1
0.82%
121.74
0.68%
146.69
0.38%
265.11
0.16%
638.57
0.05%
1923.08
5
0.12%
841.75
0.2%
507.36
0.16%
611.25
0.09%
1104.97
0.04%
2659.57
0.01%
8000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 115.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.97% 6.26
5+ 16.18% 6.18
Mehr (Über) 2.5 54.47% Weniger (Unter) 2.5 45.53%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.66%
Unentschieden 25.73%
Gast Sieg 47.61%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.47%
Weniger (Unter) 2.5 45.53%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.59%
Nein 43.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.58% 27.91 7.64% 13.09 88.77% 1.13
-1.5 11.23% 8.91 — 88.77% 1.13
-1.0 11.23% 8.91 16.41% 6.09 72.37% 1.38
-0.5 27.63% 3.62 — 72.37% 1.38
0 (PK) 27.63% 3.62 24.24% 4.12 48.12% 2.08
+0.5 51.88% 1.93 — 48.12% 2.08
+1.0 51.88% 1.93 22.7% 4.41 25.43% 3.93
+1.5 74.57% 1.34 — 25.43% 3.93
+2.0 74.57% 1.34 14.62% 6.84 10.81% 9.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.