Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.29%
Faire Quote 3.66
Unentschieden
25.78%
Faire Quote 3.88
Gast Sieg
46.93%
Faire Quote 2.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.41% Faire Quote 8.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.66 —
Unentschieden 3.88 —
Gast Sieg 2.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.41% 8.76
2 1-2 9.42% 10.62
3 0-1 9.36% 10.69
4 0-2 7.72% 12.96
5 2-1 6.96% 14.36
6 1-0 6.92% 14.46
7 2-2 5.74% 17.41
8 0-0 5.67% 17.64
9 1-3 5.18% 19.31
10 0-3 4.25% 23.56
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.67%
17.64
9.36%
10.69
7.72%
12.96
4.25%
23.56
1.75%
57.11
0.58%
173.07
1
6.92%
14.46
11.41%
8.76
9.42%
10.62
5.18%
19.31
2.14%
46.81
0.7%
141.84
2
4.22%
23.7
6.96%
14.36
5.74%
17.41
3.16%
31.65
1.3%
76.74
0.43%
232.56
3
1.72%
58.28
2.83%
35.32
2.34%
42.81
1.28%
77.84
0.53%
188.71
0.17%
571.76
4
0.52%
191.06
0.86%
115.79
0.71%
140.37
0.39%
255.23
0.16%
618.81
0.05%
1876.17
5
0.13%
783.09
0.21%
474.61
0.17%
575.37
0.1%
1046.03
0.04%
2538.07
0.01%
7692.31
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.86% · Fair: 116.4
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.67% 17.64
1 16.27% 6.15
2 23.35% 4.28
3 22.34% 4.48
4 16.03% 6.24
5+ 16.34% 6.12
Mehr (Über) 2.5 54.71% Weniger (Unter) 2.5 45.29%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.29%
Unentschieden 25.78%
Gast Sieg 46.93%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.71%
Weniger (Unter) 2.5 45.29%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.94%
Nein 43.06%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.77% 26.56 7.87% 12.71 88.37% 1.13
-1.5 11.63% 8.6 — 88.37% 1.13
-1.0 11.63% 8.6 16.65% 6.01 71.72% 1.39
-0.5 28.28% 3.54 — 71.72% 1.39
0 (PK) 28.28% 3.54 24.29% 4.12 47.43% 2.11
+0.5 52.57% 1.9 — 47.43% 2.11
+1.0 52.57% 1.9 22.52% 4.44 24.91% 4.01
+1.5 75.09% 1.33 — 24.91% 4.01
+2.0 75.09% 1.33 14.39% 6.95 10.52% 9.5

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.