Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
20.44%
Faire Quote 4.89
Unentschieden
26.0%
Faire Quote 3.85
Gast Sieg
53.56%
Faire Quote 1.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.5% Faire Quote 8.0

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.89 —
Unentschieden 3.85 —
Gast Sieg 1.87 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 12.5% 8.0
2 1-1 11.63% 8.6
3 0-2 10.31% 9.69
4 1-2 9.59% 10.42
5 0-0 7.58% 13.2
6 1-0 7.05% 14.19
7 0-3 5.67% 17.63
8 2-1 5.41% 18.5
9 1-3 5.28% 18.95
10 2-2 4.46% 22.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
12.5%
8.0
10.31%
9.69
5.67%
17.63
2.34%
42.73
0.77%
129.48
1
7.05%
14.19
11.63%
8.6
9.59%
10.42
5.28%
18.95
2.18%
45.95
0.72%
139.24
2
3.28%
30.52
5.41%
18.5
4.46%
22.42
2.45%
40.76
1.01%
98.81
0.33%
299.4
3
1.02%
98.44
1.68%
59.66
1.38%
72.32
0.76%
131.49
0.31%
318.78
0.1%
966.18
4
0.24%
423.37
0.39%
256.61
0.32%
311.04
0.18%
565.61
0.07%
1371.74
0.02%
4149.38
5
0.04%
2277.9
0.07%
1379.31
0.06%
1672.24
0.03%
3039.51
0.01%
7352.94
0.0%
22222.22
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.74% · Fair: 135.61
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.54% 39.46%
1.5 23.85% 76.15%
2.5 6.79% 93.21%
3.5 1.5% 98.5%
4.5 0.27% 99.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 20.44%
Unentschieden 26.00%
Gast Sieg 53.56%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.92%
Nein 51.08%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.86% 53.89 5.31% 18.83 92.83% 1.08
-1.5 7.17% 13.96 — 92.83% 1.08
-1.0 7.17% 13.96 14.03% 7.13 78.81% 1.27
-0.5 21.19% 4.72 — 78.81% 1.27
0 (PK) 21.19% 4.72 24.5% 4.08 54.3% 1.84
+0.5 45.7% 2.19 — 54.3% 1.84
+1.0 45.7% 2.19 24.89% 4.02 29.42% 3.4
+1.5 70.58% 1.42 — 29.42% 3.4
+2.0 70.58% 1.42 16.71% 5.98 12.7% 7.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.